出租车企业业务数据处理技术的研究与实现

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出租车企业业务数据处理技术的研究与实现

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出租车企业业务数据处理技术的研究与实现

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章绪论	第11-19页
· 背景	第11-14页
· 出租车企业的发展与现状	第11页
· 出租车企业面临的市场挑战	第11-13页
· 出租车企业业务数据的来源和应用现状	第13-14页
· 问题的提出	第14-17页
· 南通中北出租车有限公司简介	第14-15页
· 建立决策支持系统的必要性	第15-16页
· 建立决策支持系统的可行性	第16-17页
· 本文研究的内容	第17页
· 本文结构	第17-19页
第二章数据分析相关理论	第19-30页
· 数据仓库技术	第19-22页
· 数据仓库概念	第19-20页
· 数据仓库的作用	第20-21页
· 数据仓库的数据模型	第21页
· 数据仓库的结构	第21-22页
· 数据仓库工具	第22页
· 数据挖掘	第22-26页
· 数据挖掘概念	第22-23页
· 数据挖掘的主要任务	第23-25页
· 数据挖掘的一般过程	第25-26页
· MS Analysis Services分析服务器	第26-30页
· Analysis Services概述	第26-27页
· 微软Analysis Services的特点	第27-28页
· 决策支持系统	第28-30页
第三章系统体系结构设计	第30-35页
· 系统目标	第30页
· 系统需求	第30-32页
· 商务需求	第30页
· 系统的用户	第30页
· 体系需求	第30-31页
· 数据来源	第31-32页
· 系统体系结构	第32-35页
第四章出租车企业 OLAP的设计与实现	第35-58页
· 企业数据源系统调研	第35-37页
· 企业数据库组成结构	第35页
· 企业管理数据组成结构	第35-37页
· 数据仓库的设计	第37-40页
· 企业OLAP主题的确定	第37-38页
· 数据粒度的设计	第38-39页
· 数据的组织形式	第39-40页
· 数据的预处理	第40-42页
· 数据清理	第40页
· 数据的变换处理	第40-42页
· 出租车企业 OLAP实施	第42-55页
· MS Anslysis Services的安装	第42页
· 注册服务器	第42-43页
· 创建数据库和数据源	第43页
· 创建共享维度	第43-50页
· 创建多维数据集	第50-52页
· 多维数据集的存储	第52-53页
· 聚合处理	第53-55页
· 数据展现	第55-58页
第五章实验结果分析	第58-65页
· 假设规则的验证	第58-59页
· 简单决策分析	第59-61页
· 综合决策分析	第61-65页
总结与展望	第65-68页
总结	第65页
进一步研究	第65-68页
致谢	第68-69页
参考文献	第69-71页
个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果	第71 页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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