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基于聚类与RMT过滤的均值-方差改进模型

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基于聚类与RMT过滤的均值-方差改进模型
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-9 页
1 绪论第9-18 页
  · 问题的提出第9-11 页
    · 研究背景第9-11 页
    · 研究意义第11 页
  · 国内外相关研究综述第11-16 页
    · 证券投资组合理论述评第12 页
    · 聚类方法的研究现状第12-15 页
    · 随机矩阵理论(RMT)的研究现状第15-16 页
  · 论文的研究特色与研究思路第16-18 页
    · 研究特色第16 页
    · 研究思路第16-18 页
2 聚类方法和RMT过滤的均值—方差改进模型的原理第18-31 页
  · 马克威茨的均值—方差模型理论第18-21 页
    · 均值—方差模型的基本理论第18-20 页
    · 均值—方差模型中相关系数的统计不确定性第20-21 页
  · 聚类方法过滤相关矩阵的原理第21-26 页
    · 聚类方法的原理第21 页
    · 系统聚类方法的步骤第21-24 页
    · 单链接和平均链接聚类方法的特性第24-25 页
    · 与系统聚类相对应的股票市场的分层结构第25-26 页
  · 随机矩阵理论(RMT)过滤相关矩阵的原理第26-28 页
    · 随机矩阵理论原理第26-27 页
    · 股票市场内的系统互作用的未知性第27 页
    · 相关系数矩阵的能谱第27-28 页
  · 投资组合的评价指标体系第28-31 页
    · 投资组合的风险第28-29 页
    · 投资组合的可靠性第29 页
    · 投资组合的有效大小第29-30 页
    · 投资组合的投资表现第30-31 页
3 系统聚类和RMT方法构建投资组合的实证过程第31-49 页
  · 研究样本和数据的选取第31-33 页
    · 数据来源与预处理第32-33 页
    · 基本参数的计算第33 页
  · 单链接法聚类方法构建的投资组合的过程第33-38 页
    · 相关系数矩阵的单链接聚类过滤算法第33-35 页
    · 相关系数矩阵的单链接聚类方法后的变换第35-37 页
    · 运用单链接法聚类方法后构建的投资组合第37-38 页
  · 平均连接法聚类方法构建的投资组合的过程第38-42 页
    · 相关系数矩阵的平均链接聚类过滤算法第38-39 页
    · 相关系数矩阵的平均链接聚类方法后的变换第39-40 页
    · 运用平均连接法聚类方法后构建的投资组合第40-42 页
  · RMT方法构建投资组合的过程第42-44 页
    · 随机矩阵理论方法对相关系数矩阵过滤的方法第42-43 页
    · 运用随机矩阵理论方法后构建的投资组合第43-44 页
  · 马克威茨方法构建的投资组合第44-46 页
  · 构建的投资组合的统计特性第46-48 页
  · 小结第48-49 页
4 实证结果的分析第49-58 页
  · 风险的比较第49-52 页
  · 可靠性的比较第52-53 页
  · 有效大小的比较第53-55 页
  · 投资表现的比较第55-57 页
  · 小结第57-58 页
结论第58-60 页
参考文献第60-62 页
附录 聚类法过滤相关系数矩阵的程序第62-63 页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63-64 页
致谢第64-65 页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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