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建筑沉降监测数据处理组合模型研究

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建筑沉降监测数据处理组合模型研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
  · 变形监测的内容与分类第8-9页
  · 变形监测的目的和意义第9-10页
  · 变形监测经典数据处理方法与研究状况第10-12页
    · 变形监测数据处理现状第10-11页
    · 变形监测数据处理发展第11-12页
  · 组合模型的研究现状及发展第12-13页
  · 问题的提出与本文研究的内容第13-14页
    · 问题的提出第13页
    · 本文研究的内容第13-14页
第二章 变形监测数据预测常用模型第14-26页
  · 多元线性回归分析法第14-17页
    · 建立多元线性回归方程第14-15页
    · 多元回归模型的检验第15-17页
  · 时间序列分析模型第17-19页
    · 趋势项模型第17-18页
    · 随机项模型第18-19页
    · 综合模型第19页
  · GM(1,1)灰色理论预报模型第19-21页
    · 模型的建立第19-20页
    · 模型精度的检验第20-21页
  · 工程实例分析第21-26页
    · 工程概况第21-22页
    · 沉降数据第22-23页
    · 各种沉降数据处理方案的预测结果第23-26页
第三章 线性组合模型研究第26-38页
  · 建立组合模型的意义第26页
  · 组合模型的分类第26-28页
  · 最优组合模型方案的研究第28-34页
    · 最优加权法第28-33页
    · 正权组合模型第33-34页
  · 组合模型预测效果的检验第34-35页
  · 组合模型拟合与预测的关系第35页
  · 使用组合模型应注意的问题第35-38页
第四章 线性组合模型在工程实例中的研究第38-51页
  · 组合模型的建立步骤第38-39页
  · 组合模型在工程实例中拟合的研究第39-47页
  · 组合模型在工程实例预测中的研究第47-51页
第五章 非线性组合模型的初步研究第51-56页
  · 非线性组合模型的建立第51-52页
  · 非线性组合模型在工程实例中的应用第52-56页
    · 非线性组合模型的拟合研究第52-53页
    · 非线性组合模型的预测第53-56页
总结第56-58页
  1、小结与结论第56页
  2、不足与建议第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61 页

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