基于人工神经网络的高龄者产品意象研究

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基于人工神经网络的高龄者产品意象研究

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基于人工神经网络的高龄者产品意象研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-21页
· 课题研究背景	第11-16页
· 老龄化社会趋势	第11-12页
· 高龄者产品设计与与研究的现状	第12-14页
· 人工神经网络的研究热点	第14页
· 感性工学的影响	第14-16页
· 课题研究的目的与意义	第16页
· 课题研究的主要内容与方法	第16-19页
· 研究的对象	第17-18页
· 课题研究的调查与实施	第18-19页
· 课题研究的框架结构	第19-21页
第2章相关理论及文献探讨	第21-38页
· 高龄者的定义与分析	第21-28页
· 身体骨骼与关节分析	第26页
· 肌肉肌力分析	第26-27页
· 步态动作分析	第27页
· 感觉机能分析	第27-28页
· 成功老化理论	第28页
· 高龄者产品意象之相关探讨	第28-31页
· 意象与高龄者产品意象	第29页
· 高龄者与设计师意象认知的差异	第29-30页
· 意象与高龄者产品设计的联系	第30页
· 产品意象常用的研究方法	第30-31页
· 人工神经网络产品设计中的相关应用分析	第31-35页
· 关于人工神经网络介绍	第31-32页
· 人工神经网络系统学习的类型	第32-33页
· 倒传递人工神经网络的基本思想与算法	第33-35页
· 人工神经网络产品设计中的应用及可行性	第35页
· 遗传算法在产品设计中的应用分析	第35-36页
· 关于遗传算法简介	第35页
· 遗传算法的基本思想与算法	第35-36页
· 遗传算法的应用及可行性	第36页
小结	第36-38页
第3章老人助行器与产品意象的关联分析	第38-58页
· 老人助行器简介	第38-41页
· 产品定义、性能及应用特点	第38-40页
· 老人助行器设计研究的现状分析	第40-41页
· 老人助行器的意象分析	第41-56页
· 萃取代表性实验样本	第41-44页
· 搜集老人助行器意象形容词语汇	第44-45页
· 萃取代表性形容词对	第45-51页
· 老人助行器各意象构面的意象分析结果	第51-56页
小结	第56-58页
第4章 BP人工神经网络和遗传算法在老人助行器设计的应用	第58-64页
· 利用BP人工神经网络建立高龄者对老人助行器的意象数据模型	第58-62页
· 人工神经网络学习与训练	第58-60页
· 倒传递人工神经网络的收敛	第60-62页
· 基于人工神经网络与遗传算法的老人助行器意象关联	第62-63页
小结	第63-64页
第5章老人助行器实例设计与研究	第64-78页
· 高龄者使用助行器的行为动作研究	第64-65页
· 行走	第64页
· 坐	第64页
· 弯腰	第64-65页
· 推	第65页
· 老人助行器的材料分析	第65-67页
· 老人助行器实例的设计定位	第67页
· 确定设计方案	第67-73页
· 方案设计草图	第67-69页
· 方案深入	第69-73页
· 用户体验与信息反馈	第73-78页
第6章结论与建议	第78-80页
· 研究总结	第78-79页
· 设计总结	第79页
· 后续研究及建议	第79-80页
结语	第80-81页
致谢	第81-82页
参考文献	第82-85页
附录	第85-88页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的学术成果清单	第88页

本篇论文共88页，点击这进入下载页面。

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