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超宽带定位与鞋式个人导航融合算法的研究与实现

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超宽带定位与鞋式个人导航融合算法的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 单一定位第13-14页
        1.2.2 融合定位第14-15页
    1.3 本论文主要研究内容第15-17页
第二章 定位导航技术的算法理论第17-35页
    2.1 超宽带定位技术研究第17-24页
        2.1.1 超宽带定位概述第17页
        2.1.2 TOA定位研究第17-22页
        2.1.3 TDOA定位研究第22-24页
    2.2 行人惯性导航技术基本理论第24-29页
        2.2.1 捷联式惯性导航的原理第24-25页
        2.2.2 常用坐标系的定义第25-27页
        2.2.3 姿态及坐标系转换第27-29页
    2.3 四元数与姿态更新算法第29-34页
        2.3.1 四元数介绍第30-32页
        2.3.2 姿态更新算法第32-34页
        2.3.3 误差分析第34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 数据融合与步态约束算法第35-55页
    3.1 卡尔曼滤波第35-39页
        3.1.1 线性卡尔曼滤波器第35-37页
        3.1.2 扩展卡尔曼滤波第37-39页
    3.2 基于EKF的定位数据融合第39-47页
        3.2.1 基于IMU数据的EKF预测过程第39-44页
        3.2.2 基于UWB数据的EFK更新过程第44-47页
    3.3 步态约束算法第47-54页
        3.3.1 行人步态过程分析第47-48页
        3.3.2 步态检测第48-52页
        3.3.3 零速修正第52-54页
    3.4 本章小结第54-55页
第四章 定位系统设计与实验验证第51-76页
    4.1 系统整体设计第55页
    4.2 超宽带系统的设计第55-60页
        4.2.1 超宽带标签节点硬件设计第55-57页
        4.2.2 天线延迟误差第57-58页
        4.2.3 TDOA频偏误差第58-60页
    4.3 惯性导航系统设计第60-69页
        4.3.1 惯性导航系统的硬件设计第60-62页
        4.3.2 加速度校正第62-65页
        4.3.3 角速度校正第65-66页
        4.3.4 IMU数据校正分析第66-69页
    4.4 融合算法实验验证第69-75页
        4.4.1 融合算法实验场景第69-70页
        4.4.2 TOA与惯性导航融合第70-72页
        4.4.3 被动式TDOA与惯性导航融合第72-75页
    4.5 本章小结第71-76页
第五章 总结与展望第76-78页
    5.1 全文总结第76-77页
    5.2 后期工作展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-84页
攻硕期间取得的研究成果第84页

本篇论文共84页,点击这进入下载页面
 
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