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基于Kinect的三维人脸识别系统及其在医保审核中的应用

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基于Kinect的三维人脸识别系统及其在医保审核中的应用
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及发展态势第12-15页
        1.2.1 二维人脸识别技术及应用第12页
        1.2.2 三维人脸识别技术第12-14页
        1.2.3 Kinect技术的应用情况第14页
        1.2.4 医保应用中存在的问题第14-15页
    1.3 论文主要内容及章节安排第15-17页
第二章 相关技术介绍第17-24页
    2.1 Kinect v2 传感器的结构及工作原理第17-19页
        2.1.1 Kinect v2 传感器的硬件系统第17-18页
        2.1.2 Kinect v2 传感器的软件系统第18-19页
        2.1.3 Kinect v2 深度相机的测量原理第19页
    2.2 前端及算法相关技术第19-20页
        2.2.1 点云库(PCL)第19-20页
        2.2.2 Vue.js框架第20页
    2.3 后端及数据库相关技术第20-23页
        2.3.1 Spring框架第20页
        2.3.2 Spring Boot和 Spring Cloud第20-21页
        2.3.3 Java本地编程接口(JNI)第21页
        2.3.4 MySQL数据库第21-22页
        2.3.5 Mybatis框架第22页
        2.3.6 Keras框架第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 系统需求分析与总体设计第24-32页
    3.1 系统需求分析第24-28页
        3.1.1 系统功能需求第24-26页
        3.1.2 系统主要用例图第26-28页
        3.1.3 系统性能需求第28页
    3.2 设计目标第28-29页
        3.2.1 环境设计第28页
        3.2.2 开发语言设计第28-29页
    3.3 系统架构设计第29-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 三维人脸识别子系统的设计实现第32-58页
    4.1 系统环境搭建第32-33页
        4.1.1 前端环境搭建第32页
        4.1.2 后端环境搭建第32-33页
    4.2 系统前端设计实现第33-36页
        4.2.1 数据获取模块第34-35页
        4.2.2 密码修改模块第35页
        4.2.3 操作日志模块第35-36页
    4.3 系统后端设计实现第36-52页
        4.3.1 生成人脸模型模块第37-44页
        4.3.2 模型训练模块第44-46页
        4.3.3 人脸识别模块第46-48页
        4.3.4 数据管理模块第48-51页
        4.3.5 服务管理模块第51-52页
    4.4 接口设计实现第52-54页
        4.4.1 算法集成接口第52页
        4.4.2 前端与后端交互接口第52-53页
        4.4.3 连接医保审核子系统接口第53-54页
    4.5 数据库设计实现第54-56页
        4.5.1 数据库环境搭建第54页
        4.5.2 实体属性关系模型设计第54页
        4.5.3 E-R图第54-56页
        4.5.4 数据库配置与实现第56页
    4.6 系统非功能设计第56-57页
        4.6.1 实时性设计第56-57页
        4.6.2 安全性设计第57页
    4.7 本章小结第57-58页
第五章 基于三维人脸识别的医保审核子系统设计实现第58-67页
    5.1 系统应用框架第58页
    5.2 系统功能结构第58-59页
    5.3 核心模块设计第59-62页
        5.3.1 病员注册第59-60页
        5.3.2 系统登录第60页
        5.3.3 病员识别第60-61页
        5.3.4 接口部分第61页
        5.3.5 成功后的审核第61页
        5.3.6 结果信息查询第61-62页
    5.4 系统前端实现第62-63页
    5.5 系统后端实现第63-64页
        5.5.1 病员注册模块第63-64页
        5.5.2 系统登录模块第64页
        5.5.3 病员识别模块第64页
    5.6 接口部分第64-65页
    5.7 数据库管理实现第61-66页
    5.8 本章小结第66-67页
第六章 系统测试第67-75页
    6.1 测试环境约束第67页
    6.2 图像滤波测试第67-68页
    6.3 人脸检测测试第68-69页
    6.4 生成人脸模型测试第69页
    6.5 模型训练测试第69页
    6.6 人脸识别测试第69-71页
    6.7 基于三维人脸识别的医保审核子系统测试第71-74页
        6.7.1 系统首页第71页
        6.7.2 病员注册第71-72页
        6.7.3 系统登录第72-73页
        6.7.4 生成人脸模型并注册第73页
        6.7.5 病员识别第73-74页
    6.8 本章小结第74-75页
第七章 总结与展望第75-77页
    7.1 本文总结第75页
    7.2 未来工作展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第82页

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