基于FPGA的深度神经网络设计与实现

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基于FPGA的深度神经网络设计与实现

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基于FPGA的深度神经网络设计与实现

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-7页
第一章绪论	第10-17页
1.1 研究工作的背景与意义	第10-12页
1.2 国内外研究现状	第12-14页
1.3 论文的主要贡献与创新	第14-15页
1.4 论文的结构安排	第15-17页
第二章相关理论与技术	第17-34页
2.1 典型的深度神经网络	第17-26页
2.1.1 感知机	第17-20页
2.1.2 BP神经网络	第20-23页
2.1.3 卷积神经网络	第23-26页
2.2 FPGA	第26-33页
2.2.1 FPGA结构	第26-28页
2.2.2 软硬件协同设计	第28-31页
2.2.3 数据格式	第31-33页
2.3 本章小结	第33-34页
第三章基于FPGA的感知机设计实现	第34-42页
3.1 感知机模块设计	第34-35页
3.2 显示系统设计	第35-36页
3.3 自适应系统设计	第36-39页
3.4 实验分析	第39-41页
3.5 本章小结	第41-42页
第四章基于FPGA的 BP神经网络设计实现	第42-57页
4.1 神经元的设计	第42-43页
4.2 激活函数的设计	第43-47页
4.2.1 激活函数的设计方法概括	第43-45页
4.2.2 激活函数函数的具体设计	第45-47页
4.3 BP神经网络的设计	第47-50页
4.4 实验分析	第50-56页
4.5 本章小结	第56-57页
第五章基于FPGA的卷积神经网络设计实现	第57-75页
5.1 参数提取	第57-58页
5.2 卷积模块的设计	第58-71页
5.3 显示模块的设计	第71-72页
5.4 实验分析	第72-74页
5.5 本章小结	第74-75页
第六章总结与展望	第75-77页
6.1 全文总结	第75页
6.2 后续工作展望	第75-77页
致谢	第77-78页
参考文献	第78-82页
攻读硕士期间取得的研究成果	第82页

本篇论文共82页，点击这进入下载页面。

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