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频谱监测数据的有损压缩及压缩并行算法研究
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频谱监测数据的有损压缩及压缩并行算法研究
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-7页
第一章 绪论
第10-15页
1.1 课题来源及研究意义
第10页
1.2 国内外发展动态
第10-13页
1.2.1 数据压缩技术的发展现状
第10-12页
1.2.2 数据压缩的并行化发展现状
第12-13页
1.3 研究目标及研究内容
第13页
1.4 论文目录及安排
第13-15页
第二章 频谱监测及数据压缩关键技术
第15-20页
2.1 频谱监测相关技术
第15-16页
2.1.1 频谱监测系统的基本工作方式
第15-16页
2.1.2 频谱监测的数据特点
第16页
2.1.3 频谱监测的数据用途及分析方法
第16页
2.2 数据压缩关键技术
第16-19页
2.2.1 数据冗余度降低相关技术
第17-18页
2.2.2 算法并行化相关技术
第18-19页
2.3 本章小结
第19-20页
第三章 频谱监测数据的有损压缩方法
第20-40页
3.1 有损压缩对于频谱监测数据的意义
第20页
3.2 基于连续时刻数据分段线性的有损压缩算法
第20-24页
3.2.1 算法核心步骤
第20-23页
3.2.2 区间阀值对压缩性能的分析对比
第23-24页
3.3 基于二维矩阵维度变换的有损压缩算法
第24-35页
3.3.1 算法关键问题及解决方案
第24-28页
3.3.2 算法核心步骤
第28-35页
3.3.3 量化参数选择对压缩性能的分析对比
第35页
3.4 两种有损压缩算法分析和性能对比
第35-39页
3.4.1 默认参数下的对比
第36-37页
3.4.2 不同参数下算法性能曲线
第37-38页
3.4.3 频谱监测数据有损压缩算法的选取
第38-39页
3.5 本章小结
第39-40页
第四章 重建数据对频谱监测信息提取的影响
第40-56页
4.1 有损压缩的数据精度损失分析
第40-43页
4.2 有损压缩数据精度损失对频谱监测的影响分析
第43-54页
4.3.1 频谱参数的提取
第44-49页
4.3.2 信号参数的提取与对比
第49-54页
4.3 有损压缩基于频谱监测方法的参数选择算法
第54-55页
4.4 本章小结
第55-56页
第五章 频谱监测数据的多路并行压缩方案的设计和实现
第56-76页
5.1 基于二维数据维度变换的有损压缩算法的并行化设计
第56-62页
5.1.1 算法并行化分析
第57-58页
5.1.2 维度变换的并行化设计
第58-60页
5.1.3 并行化性能测试
第60-62页
5.2 监测设备分布式部署情况下压缩方案设计
第62-69页
5.2.1 传统C/S结构监测系统在数据传输上的缺陷
第62-63页
5.2.2 中间件技术
第63-64页
5.2.3 分布式频谱监测系统的硬件及软件组成
第64-67页
5.2.4 基于中间件的频谱监测数据有损压缩方案
第67-69页
5.2.5 方案总结
第69页
5.3 有损压缩模块整体总结
第69-75页
5.3.1 压缩文件帧结构定义
第69-72页
5.3.2 压缩及解压缩整体流程
第72-75页
5.4 本章小结
第75-76页
第六章 总结与展望
第76-78页
6.1 论文总结
第76页
6.2 后续展望
第76-78页
致谢
第78-79页
参考文献
第79-81页
本篇论文共
81
页,
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。
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