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频谱监测数据的有损压缩及压缩并行算法研究

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频谱监测数据的有损压缩及压缩并行算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题来源及研究意义第10页
    1.2 国内外发展动态第10-13页
        1.2.1 数据压缩技术的发展现状第10-12页
        1.2.2 数据压缩的并行化发展现状第12-13页
    1.3 研究目标及研究内容第13页
    1.4 论文目录及安排第13-15页
第二章 频谱监测及数据压缩关键技术第15-20页
    2.1 频谱监测相关技术第15-16页
        2.1.1 频谱监测系统的基本工作方式第15-16页
        2.1.2 频谱监测的数据特点第16页
        2.1.3 频谱监测的数据用途及分析方法第16页
    2.2 数据压缩关键技术第16-19页
        2.2.1 数据冗余度降低相关技术第17-18页
        2.2.2 算法并行化相关技术第18-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 频谱监测数据的有损压缩方法第20-40页
    3.1 有损压缩对于频谱监测数据的意义第20页
    3.2 基于连续时刻数据分段线性的有损压缩算法第20-24页
        3.2.1 算法核心步骤第20-23页
        3.2.2 区间阀值对压缩性能的分析对比第23-24页
    3.3 基于二维矩阵维度变换的有损压缩算法第24-35页
        3.3.1 算法关键问题及解决方案第24-28页
        3.3.2 算法核心步骤第28-35页
        3.3.3 量化参数选择对压缩性能的分析对比第35页
    3.4 两种有损压缩算法分析和性能对比第35-39页
        3.4.1 默认参数下的对比第36-37页
        3.4.2 不同参数下算法性能曲线第37-38页
        3.4.3 频谱监测数据有损压缩算法的选取第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 重建数据对频谱监测信息提取的影响第40-56页
    4.1 有损压缩的数据精度损失分析第40-43页
    4.2 有损压缩数据精度损失对频谱监测的影响分析第43-54页
        4.3.1 频谱参数的提取第44-49页
        4.3.2 信号参数的提取与对比第49-54页
    4.3 有损压缩基于频谱监测方法的参数选择算法第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 频谱监测数据的多路并行压缩方案的设计和实现第56-76页
    5.1 基于二维数据维度变换的有损压缩算法的并行化设计第56-62页
        5.1.1 算法并行化分析第57-58页
        5.1.2 维度变换的并行化设计第58-60页
        5.1.3 并行化性能测试第60-62页
    5.2 监测设备分布式部署情况下压缩方案设计第62-69页
        5.2.1 传统C/S结构监测系统在数据传输上的缺陷第62-63页
        5.2.2 中间件技术第63-64页
        5.2.3 分布式频谱监测系统的硬件及软件组成第64-67页
        5.2.4 基于中间件的频谱监测数据有损压缩方案第67-69页
        5.2.5 方案总结第69页
    5.3 有损压缩模块整体总结第69-75页
        5.3.1 压缩文件帧结构定义第69-72页
        5.3.2 压缩及解压缩整体流程第72-75页
    5.4 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 论文总结第76页
    6.2 后续展望第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-81页

本篇论文共81页,点击这进入下载页面
 
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