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电动汽车混合模式充电调度策略研究

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电动汽车混合模式充电调度策略研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 车辆入电网技术概述第12-14页
    1.3 国内外研究现状第14-16页
    1.4 论文主要研究内容与创新第16-17页
    1.5 论文结构安排第17-19页
第二章 智能电网中电动汽车充电管理相关技术概述第19-28页
    2.1 引言第19页
    2.2 智能电网与电动汽车充电系统概述第19-22页
        2.2.1 智能电网组成结构概述第19-20页
        2.2.2 简述电动汽车分类第20-21页
        2.2.3 电动汽车无序充馈电对智能电网影响第21-22页
    2.3 电动汽车用户充电需求分析及充电方式第22-24页
        2.3.1 基于出行链理论的电动汽车充电需求分析第22-23页
        2.3.2 电动汽车用户充电方式第23-24页
    2.4 行驶模式下电动汽车充馈电调度策略研究第24-26页
        2.4.1 基于合同理论的充馈电调度策略研究第24-26页
        2.4.2 基于双边匹配理论的充电调度策略第26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 兼顾预约与排队的电动汽车充电调度策略第28-50页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 两种充电模式用户充电请求特征分析第29-33页
        3.2.1 预约式用户的充电请求流程第29-30页
        3.2.2 排队式用户的充电请求流程第30-31页
        3.2.3 非齐次泊松过程第31-33页
    3.3 基于均衡充电成功率的充电桩分配策略第33-38页
        3.3.1 基本思路第33-34页
        3.3.2 资源竞争比与调度时间窗口第34-35页
        3.3.3 数学模型第35-38页
    3.4 充电模式智能切换策略第38-41页
        3.4.1 基本思路第38页
        3.4.2 数学模型第38-40页
        3.4.3 模型求解过程第40-41页
    3.5 模型求解算法第41-45页
        3.5.1 强化学习Q-learning算法简介第41-43页
        3.5.2 基于Q-learning算法的模型求解过程第43-45页
    3.6 算法仿真及结果验证第45-49页
        3.6.1 仿真场景和参数设置第45-46页
        3.6.2 仿真结果分析第46-49页
    3.7 本章小结第49-50页
第四章 基于用户行驶计划的充电调度策略第50-65页
    4.1 引言第50页
    4.2 兼顾绕路成本和排队时间的充电调度策略第50-55页
        4.2.1 行驶模式下用户充电调度场景第51-52页
        4.2.2 用户充电绕路成本第52-53页
        4.2.3 充电站排队等待时间第53-54页
        4.2.4 数学模型第54-55页
    4.3 行驶过程中结合预约机制的充电调度策略第55-56页
        4.3.1 基本思路第55-56页
        4.3.2 数学模型第56页
    4.4 求解算法第56-59页
        4.4.1 遗传算法简介第56-57页
        4.4.2 基于遗传算法的模型求解流程第57-59页
    4.5 算法仿真及结果验证第59-64页
        4.5.1 仿真场景假设和参数设置第59-61页
        4.5.2 仿真结果分析第61-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第五章 基于NS3的V2G系统仿真平台设计第65-72页
    5.1 系统仿真平台架构第61-67页
    5.2 系统前后端交互设计第67-68页
    5.3 EV充电调度系统设计第68-69页
    5.4 仿真平台运行实例第69-71页
    5.5 本章小结第71-72页
第六章 全文总结与展望第72-74页
    6.1 全文总结第72-73页
    6.2 后续工作展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间取得的成果第78页

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