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激光毁伤中的光谱检测与识别技术研究

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激光毁伤中的光谱检测与识别技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10页
    1.2 激光诱导击穿光谱概述第10-12页
    1.3 国内外研究现状第12-16页
    1.4 本文研究内容和结构安排第16-18页
第二章 激光诱导击穿光谱理论第18-27页
    2.1 激光诱导等离子体的产生第18-21页
    2.2 激光诱导等离子辐射机制第21-23页
    2.3 激光等离子体理论模型第23-24页
    2.4 谱线展宽理论第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 激光诱导击穿光谱数据处理第27-41页
    3.1 光谱数据预处理第27-30页
        3.1.1 数据归一化和标准化第27-28页
        3.1.2 光谱重采样第28-30页
    3.2 光谱数据去噪第30-36页
        3.2.1 LIBS去噪特性分析第30-31页
        3.2.2 基于小波变换的去噪方法第31-36页
    3.3 改进的小波阈值去噪法第36-39页
    3.4 光谱数据线状谱分离第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 激光诱导击穿光谱数据识别算法第41-59页
    4.1 光谱匹配技术第41-43页
    4.2 多元线性回归识别算法第43-47页
        4.2.1 主成分回归判别第43-45页
        4.2.2 软独立建模分析第45-46页
        4.2.3 偏最小二乘判别第46-47页
    4.3 支持向量机分类第47-50页
    4.4 激光诱导击穿光谱数据分类效果第50-52页
    4.5 基于SVM模型提出的光谱向量构造方法第52-58页
        4.5.1 谱峰自动识别与峰型匹配第52-54页
        4.5.2 分段加权谱峰强度算法第54-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 LIBS光谱分析识别系统设计与实现第59-65页
    5.1 需求分析第59页
    5.2 软件系统总体设计第59-62页
        5.2.1 光谱识别模块第60-61页
        5.2.2 MVC软件架构第61-62页
    5.3 软件系统实现第62-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章全文总结和展望第61-67页
    6.1 全文总结第61-66页
    6.2 工作展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士学位期间取得的成果第74页

本篇论文共74页,点击这进入下载页面
 
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