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基于网络嵌入的领英账号分类方法研究

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基于网络嵌入的领英账号分类方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 社交媒体用户分类的研究现状第13-14页
        1.2.2 共现分析的研究现状第14-15页
        1.2.3 网络嵌入的研究现状第15-16页
    1.3 论文的主要工作与贡献第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-18页
第二章 相关理论基础和方法第18-31页
    2.1 领英账号的属性特征第18-19页
    2.2 词嵌入表示模型第19-22页
        2.2.1 词袋模型第19-20页
        2.2.2 词向量模型第20-22页
    2.3 分类方法第22-28页
        2.3.1 支持向量机第23-25页
        2.3.2 决策树第25-26页
        2.3.3 多层感知机第26-27页
        2.3.4 极值梯度提升算法第27-28页
    2.4 分类性能的评价指标第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于网络嵌入的领英账号分类方法研究第31-50页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 特征词共现网络的构建第32-36页
    3.3 基于网络嵌入表示的用户账号特征挖掘第36-43页
        3.3.1 构建用户账号网络结构特征向量第36-38页
        3.3.2 用户账号固有属性特征向量化第38-42页
        3.3.3 用户账号特征向量的聚合第42-43页
    3.4 实验与分析第43-49页
        3.4.1 实验数据第43页
        3.4.2 实验流程第43-45页
        3.4.3 结果与分析第45-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 融合属性信息嵌入的领英账号分类方法研究第50-66页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 融合属性信息的特征词共现网络构建第51-55页
    4.3 基于融合属性信息网络嵌入的用户账号特征挖掘第55-59页
        4.3.1 特征词共现网络的随机游走策略第55-57页
        4.3.2 融合用户属性信息的网络嵌入第57-59页
        4.3.3 融合用户属性的网络结构特征挖掘第59页
    4.4 实验与分析第59-64页
        4.4.1 实验数据第59-60页
        4.4.2 实验流程第60页
        4.4.3 结果与分析第60-64页
    4.5 本章小结第64-66页
第五章 工作总结与展望第66-68页
    5.1 工作总结第66-67页
    5.2 工作展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第72页

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