麦克风阵列声源定位系统设计与实现

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麦克风阵列声源定位系统设计与实现

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麦克风阵列声源定位系统设计与实现

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-7页
缩略词表	第10-11页
第一章绪论	第11-16页
1.1 研究背景及意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-14页
1.2.1 汽车鸣笛识别的发展	第12-13页
1.2.2 汽车鸣笛定位技术的发展	第13-14页
1.3 研究内容与结构安排	第14-16页
第二章基于卷积神经网络的车辆鸣笛识别	第16-35页
2.1 汽车鸣笛声音预处理	第16-17页
2.2 汽车鸣笛声音检测	第17-20页
2.3 汽车鸣笛声音特征提取	第20-25页
2.3.1 Mel频率倒谱系数	第21-23页
2.3.2 Gammatone滤波器倒谱系数	第23-24页
2.3.3 MFCC+GFCC混合特征参数	第24-25页
2.4 基于卷积神经网络的汽车鸣笛声音识别	第25-30页
2.4.1 神经网络的基本结构	第25-27页
2.4.2 卷积神经网络	第27-30页
2.5 汽车鸣笛识别实验与结果分析	第30-34页
2.5.1 汽车鸣笛识别实验	第31-32页
2.5.2 汽车鸣笛识别实验结果分析	第32-34页
2.6 本章小结	第34-35页
第三章平面麦克风阵列结构优化设计	第35-53页
3.1 麦克风阵列结构简介	第35-37页
3.2 麦克风阵列信号处理基础知识	第37-39页
3.2.1 声场模型	第37-38页
3.2.2 麦克风阵列波束形成基础	第38-39页
3.3 麦克风阵列的主要性能参数	第39-44页
3.3.1 阵列主瓣与主瓣宽度	第39-41页
3.3.2 旁瓣与栅瓣	第41-44页
3.4 基于遗传算法的平面麦克风阵列设计	第44-52页
3.4.1 遗传算法设计	第45-48页
3.4.2 遗传算法实验结果分析	第48-52页
3.5 本章小结	第52-53页
第四章麦克风阵列信号采集系统设计	第53-74页
4.1 硬件部分设计	第53-61页
4.1.1 麦克风选型与麦克风采样电路设计	第53-59页
4.1.2 主控选型	第59页
4.1.3 数据传输模块	第59-61页
4.2 软件部分设计	第61-69页
4.2.1 USB固件程序编写	第61-62页
4.2.2 FPGA程序设计	第62-67页
4.2.3 USB上位机程序设计	第67-69页
4.3 麦克风阵列系统调试	第69-73页
4.3.1 麦克风阵列焊接与调试	第69-71页
4.3.2 数据传输系统测试	第71-73页
4.4 本章小结	第73-74页
第五章麦克风阵列系统实验	第74-88页
5.1 测试平台搭建	第74-75页
5.2 麦克风阵列硬件性能测试	第75-80页
5.2.1 麦克风频响性能测试	第75-76页
5.2.2 麦克风噪声测试	第76-77页
5.2.3 麦克风阵列幅值一致性测试	第77-79页
5.2.4 麦克风阵列相位一致性测试	第79-80页
5.3 麦克风阵列系统最大目标探测距离测试	第80-83页
5.4 实际定位测试与定位结果分析	第83-87页
5.5 本章小节	第87-88页
第六章总结与展望	第88-90页
6.1 全文总结	第88页
6.2 工作展望	第88-90页
致谢	第90-91页
参考文献	第91-96页
攻读硕士学位期间取得的成果	第96页

本篇论文共96页，点击这进入下载页面。

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