论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究历史与现状 | 第12-16页 |
1.2.1 Alpha稳定分布的研究历史与现状 | 第13页 |
1.2.2 AMC的研究历史与现状 | 第13-14页 |
1.2.3 AMC_G的研究历史与现状 | 第14-16页 |
1.3 研究内容 | 第16-17页 |
1.4 本文的结构安排 | 第17-18页 |
第二章 总体研究思路和理论基础 | 第18-31页 |
2.1 算法的总体方案设计 | 第18-19页 |
2.2 Alpha稳定分布的相关理论 | 第19-24页 |
2.2.1 Alpha稳定分布的定义 | 第19-22页 |
2.2.2 Alpha稳定分布的性质 | 第22-23页 |
2.2.3 Alpha稳定分布适合描述非高斯信道的原因 | 第23页 |
2.2.4 混合信噪比的概念 | 第23-24页 |
2.3 分数低阶循环谱的相关理论 | 第24-29页 |
2.3.1 分数低阶统计量理论 | 第24-25页 |
2.3.2 分数低阶循环谱 | 第25-29页 |
2.4 Kullback-Leibler散度的相关理论 | 第29-30页 |
2.4.1 Kullback-Leibler散度的概念 | 第29页 |
2.4.2 Kullback-Leibler散度的性质 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于FLOCS的图域自动调制识别算法 | 第31-40页 |
3.1 基于FLOCS的图域映射及表示 | 第31-33页 |
3.1.1 接收信号FLOCS的计算 | 第31-32页 |
3.1.2 图域映射及表示 | 第32-33页 |
3.2 基于可变尺度调制备选集的图域特征自动提取算法 | 第33-38页 |
3.2.1 训练信号的图域特征提取 | 第33-38页 |
3.2.2 测试信号的图域特征提取 | 第38页 |
3.3 基于汉明距离的图域分类器 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于FLOCS的图域自动调制识别算法的性能分析 | 第40-57页 |
4.1 Pcc理论估计方法 | 第40-44页 |
4.1.1 概率密度函数的估计 | 第40-42页 |
4.1.2 Pcc的理论估计 | 第42-43页 |
4.1.3 可变尺度调制备选集Pcc的理论估计 | 第43-44页 |
4.2 算法的计算复杂度分析 | 第44-51页 |
4.2.1 基于FLOCS的图域自动调制识别算法的计算复杂度 | 第45-48页 |
4.2.2 基于FLOCS直观特征的识别算法的计算复杂度 | 第48-51页 |
4.2.3 两种算法的计算复杂度对比 | 第51页 |
4.3 算法的可扩展性分析 | 第51-56页 |
4.3.1 原始调制备选集的图域特征库 | 第52-53页 |
4.3.2 调制备选集尺度增大时的图域特征库更新 | 第53-55页 |
4.3.3 调制备选集尺度减小时的图域特征库更新 | 第55-56页 |
4.4 本章总结 | 第56-57页 |
第五章 基于FLOCS的图域自动调制识别算法的仿真验证 | 第57-75页 |
5.1 基于FLOCS的图域自动调制识别算法的仿真验证与分析 | 第58-61页 |
5.1.1 FLOCS的有效性仿真验证分析 | 第58-59页 |
5.1.2 算法的识别性能仿真验证与分析 | 第59-61页 |
5.2 基于FLOCS的图域自动调制识别算法抗干扰性能仿真验证与分析 | 第61-69页 |
5.2.1 特征指数α对算法的影响 | 第61-63页 |
5.2.2 特征提取数目对算法的影响 | 第63-64页 |
5.2.3 采样点数对算法的影响 | 第64页 |
5.2.4 频偏对算法的影响 | 第64-66页 |
5.2.5 定时误差对算法的影响 | 第66-69页 |
5.2.6 算法的抗干扰性能分析 | 第69页 |
5.3 仿真条件下算法的计算复杂度 | 第69-71页 |
5.4 Pcc理论估计公式的仿真验证与分析 | 第71-74页 |
5.4.1 Pcc理论估计方法的有效性验证与分析 | 第71-72页 |
5.4.2 调制备选集尺度变化时Pcc理论估计方法的有效性验证与分析 | 第72-74页 |
5.5 本章总结 | 第74-75页 |
第六章 全文总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 全文总结 | 第75-76页 |
6.2 后续工作展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
攻读专业硕士学位期间取得的成果 | 第84页 |