面向声音事件的特征提取与识别方法研究

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面向声音事件的特征提取与识别方法研究

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面向声音事件的特征提取与识别方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6页
第一章绪论	第9-14页
1.1 研究工作的背景与意义	第9-10页
1.2 国内外研究历史与现状	第10-12页
1.3 本论文的结构安排	第12-14页
第二章声音事件识别基本原理与总体方案设计	第14-26页
2.1 声音事件识别总体方案	第14-15页
2.2 常见声音特征提取	第15-21页
2.3 声音事件识别模型	第21-25页
2.3.1 常用分类模型	第21-23页
2.3.2 优化器的选择	第23-25页
2.4 本章小结	第25-26页
第三章声音事件特征提取方法设计	第26-37页
3.1 样本预处理	第26-28页
3.1.1 预加重	第26页
3.1.2 分帧加窗	第26-28页
3.2 谐波分量和冲激分量分解	第28-31页
3.3 对数梅尔谱图差分特征提取方法	第31-35页
3.4 多特征组合提取方法设计	第35-36页
3.5 本章小结	第36-37页
第四章声音事件识别方法设计	第37-52页
4.1 声音事件识别模型性能评价指标	第37-39页
4.2 残差神经网络结构设计	第39-42页
4.3 数据增强	第42-49页
4.3.1 音频数据的常见增强方法	第42-44页
4.3.2 基于线性混合的数据增强	第44-48页
4.3.3 基于随机裁剪的数据增强	第48页
4.3.4 随机数据增强方法设计	第48-49页
4.4 SGD优化器参数调优	第49-51页
4.5 本章小结	第51-52页
第五章识别模型设计与性能分析	第52-79页
5.1 基线模型设计	第53-54页
5.2 各模块设计与性能分析	第54-64页
5.2.1 多特征组合提取	第54-57页
5.2.2 训练样本扩增	第57-60页
5.2.3 随机数据增强	第60-64页
5.3 声音事件识别模型设计与性能分析	第64-68页
5.4 K折交叉验证	第68-78页
5.5 本章小结	第78-79页
第六章总结与展望	第79-81页
6.1 本文总结	第79页
6.2 工作展望	第79-81页
致谢	第81-82页
参考文献	第82-85页

本篇论文共85页，点击这进入下载页面。

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