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分布式雷达智能调度中的辅助决策技术研究

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分布式雷达智能调度中的辅助决策技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究工作的背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文研究内容及结构安排第14-16页
第二章 分布式雷达系统信号模型与辅助决策算法第16-29页
    2.1 分布式雷达系统信号模型第16-19页
    2.2 分布式雷达资源管控框架第19-20页
    2.3 分布式雷达系统调度基本原则第20-21页
    2.4 辅助决策技术第21-28页
        2.4.1 粒子群优化算法第22-24页
        2.4.2 遗传算法第24-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 单性能指标约束的雷达资源调度决策算法第29-48页
    3.1 单目标优化问题建模第29-30页
    3.2 TDOA无源定位分析第30-39页
        3.2.1 定位精度推导第31-33页
        3.2.2 定位精度仿真分析第33-39页
    3.3 雷达布站方案辅助决策生成及对比第39-46页
        3.3.1 4个雷达节点布站方案的辅助决策生成第39-43页
        3.3.2 5个雷达节点布站方案的辅助决策生成第43-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第四章 多性能指标约束的雷达资源调度决策算法第48-68页
    4.1 分布式雷达系统多目标优化模型构建第48-55页
        4.1.1 覆盖性能和定位性能约束的多目标优化模型第48-52页
        4.1.2 求解多目标优化问题的算法第52-55页
    4.2 改进的多目标粒子群优化算法第51-61页
        4.2.1 改进的多目标粒子群优化算法的原理第55-57页
        4.2.2 改进的多目标粒子群优化算法性能测试第57-59页
        4.2.3 多种多目标算法性能比较第59-61页
    4.3 基于改进的多目标粒子群算法的雷达布站决策方案生成第61-66页
        4.3.1 基于改进的多目标粒子群算法的雷达布站决策过程第61-62页
        4.3.2 决策方案分析第62-66页
    4.4 本章小结第66-68页
第五章 总结与展望第68-70页
    5.1 全文总结第68页
    5.2 工作展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
硕士期间取得的研究成果第74页

本篇论文共74页,点击这进入下载页面
 
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