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开放式雷达时间序列分析与预测平台

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开放式雷达时间序列分析与预测平台
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 研究现状第12-14页
        1.2.1 数据存储发展现状第12-13页
        1.2.2 时间序列特征提取发展现状第13-14页
        1.2.3 时间序列预测发展现状第14页
    1.3 本文工作第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 论文结构第15-17页
第二章 相关技术基础第17-24页
    2.1 时间序列特征提取算法第17-18页
        2.1.1 支持向量分类算法第17-18页
        2.1.2 因果关系Granger第18页
    2.2 时间序列预测算法第18-20页
        2.2.1 ARMA和 ARIMA算法第18-19页
        2.2.2 支持向量回归预测第19-20页
    2.3 Hadoop平台第20-23页
        2.3.1 CDH第20-21页
        2.3.2 HDFS第21-22页
        2.3.3 Spark第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 平台需求分析第24-32页
    3.1 平台概述第24页
    3.2 功能性需求第24-31页
        3.2.1 报文解码需求第25-26页
        3.2.2 数据导入导出需求第26页
        3.2.3 数据预处理需求第26-27页
        3.2.4 时间序列特征提取需求第27-28页
        3.2.5 时间序列预测需求第28-30页
        3.2.6 平台页面可视化需求第30-31页
    3.3 非功能性需求第31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 平台概要设计第32-45页
    4.1 概述第32页
    4.2 平台总体设计第32-34页
        4.2.1 平台架构设计第32-33页
        4.2.2 平台业务功能架构设计第33-34页
    4.3 平台整体流程第34-35页
    4.4 平台功能模块设计第35-44页
        4.4.1 报文解码功能设计第35页
        4.4.2 数据导入导出功能设计第35-36页
        4.4.3 数据预处理功能设计第36-37页
        4.4.4 时间序列特征提取功能设计第37-39页
        4.4.5 时间序列预测功能设计第39-44页
        4.4.6 页面可视化功能设计第44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 平台详细设计与实现第45-71页
    5.1 报文解码功能详细设计与实现第45-49页
        5.1.1 解码规则设计第45-46页
        5.1.2 解码设计与实现第46-49页
    5.2 数据导入导出功能详细设计与实现第49-51页
    5.3 数据预处理功能设计与实现第51-55页
        5.3.1 数据清洗设计与实现第51-52页
        5.3.2 数据表设计与实现第52-55页
    5.4 时间序列特征提取功能详细设计与实现第55-56页
    5.5 时间序列预测功能详细设计与实现第56-59页
    5.6 页面可视化功能设计与实现第59-60页
    5.7 Hadoop集群搭建第60-63页
        5.7.1 CDH搭建第61-63页
        5.7.2 整合Spark2第63页
    5.8 分析与评价第63-70页
        5.8.1 评价指标第63-64页
        5.8.2 实验结果与分析第64-70页
    5.9 本章小结第70-71页
第六章 平台测试第71-78页
    6.1 功能测试第71-77页
        6.1.1 首页测试第71-72页
        6.1.2 报文解码测试第72-73页
        6.1.3 数据清洗测试第73-74页
        6.1.4 特征提取测试第74-75页
        6.1.5 预测分析测试第75-77页
    6.2 性能测试第77页
    6.3 本章小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-80页
    7.1 全文总结第78页
    7.2 后续改进与展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-83页

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