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以含三七皂苷成分中药注射液为例建立ADR前置预测系统
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以含三七皂苷成分中药注射液为例建立ADR前置预测系统
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-7页
第一章 绪论
第11-18页
1.1 研究背景
第11-14页
1.1.1 药物不良反应及其危害
第11页
1.1.2 现有的药物不良反应监测技术
第11-12页
1.1.2.1 药物不良反应病历回顾法
第11-12页
1.1.2.2 基于工具的药物不良反应风险评估
第12页
1.1.2.3 药物不良反应报告法
第12页
1.1.2.4 药物不良反应观察法
第12页
1.1.3 药物不良反应预测研究的关键点
第12-14页
1.1.4 中药注射剂的现状
第14页
1.2 机器学习在药物不良反应研究的国内外研究现状
第14-15页
1.3 本文的主要贡献与创新
第15-16页
1.4 本论文的结构安排
第16-18页
第二章 血塞通和血栓通注射液的ADR报告情况
第18-31页
2.1 数据的来源
第18-19页
2.2 研究方法
第19-22页
2.2.1 数据收集
第19-21页
2.2.1.1 纳入与排除标准
第19页
2.2.1.2 检索策略
第19页
2.2.1.3 文献信息提取
第19-20页
2.2.1.4 检索结果
第20页
2.2.1.5 纳入研究的结果
第20-21页
2.2.2 数据录入
第21页
2.2.3 数据分析
第21-22页
2.3 研究结果与讨论
第22-30页
2.3.1 患者的一般情况
第23-24页
2.3.2 患者所患疾病情况
第24-25页
2.3.3 患者用药情况
第25-27页
2.3.3.1 血塞通和血栓通单次用药剂量及溶媒使用情况
第25-26页
2.3.3.2 患者联合用药情况
第26-27页
2.3.4 药物不良反应发生及预后情况
第27-30页
2.3.4.1 药物不良反应发生时间
第27-28页
2.3.4.2 药物不良反应严重程度
第28页
2.3.4.3 药物不良反应累及系统器官及临床表现
第28-29页
2.3.4.4 药物不良反应的处置
第29页
2.3.4.5 药物不良反应的预后情况
第29-30页
2.4 本章小结
第30-31页
第三章 血塞通和血栓通注射液ADR预测模型的数据集分析
第31-46页
3.1 数据的来源
第31页
3.2 研究方法
第31-33页
3.2.1 样本量的计算
第31页
3.2.2 变量赋值
第31-32页
3.2.3 数据分析
第32-33页
3.3 研究结果及讨论
第33-44页
3.3.1 数据的分布情况
第33-39页
3.3.2 单因素分析
第39-41页
3.3.3 多因素分析
第41-44页
3.4 本章小结
第44-46页
第四章 以含三七皂苷成分的中药注射液建立ADR预测模型
第46-72页
4.1 数据的来源
第46页
4.2 研究方法
第46-54页
4.2.1 数据预处理
第46-48页
4.2.1.1 数据合并
第47页
4.2.1.2 数据分区
第47页
4.2.1.3 数据转换
第47页
4.2.1.4 数据清洗
第47页
4.2.1.5 数据消减
第47-48页
4.2.1.6 处理类别不平衡
第48页
4.2.2 模型原理
第48-52页
4.2.2.1 K最近邻算法概述
第48-49页
4.2.2.2 支持向量机概述
第49-50页
4.2.2.3 随机森林概述
第50-51页
4.2.2.4 梯度提升决策树概述
第51-52页
4.2.3 评价模型的方法
第52-53页
4.2.4 建立药物不良反应预测平台
第53-54页
4.3 研究结果与讨论
第54-70页
4.3.1 特征筛选前四种算法的模型情况
第54-55页
4.3.2 筛选特征
第55-56页
4.3.3 特征筛选后KNN算法建模
第56-59页
4.3.3.1 匹配组中的KNN建模情况
第56-58页
4.3.3.2 随机组中的KNN建模情况
第58-59页
4.3.4 特征筛选后SVM算法建模
第59-62页
4.3.4.1 匹配组中的SVM建模情况
第59-60页
4.3.4.2 随机组中的SVM建模情况
第60-62页
4.3.5 特征筛选后RF算法建模
第62-64页
4.3.5.1 匹配组中的RF建模情况
第62-63页
4.3.5.2 随机组中的RF建模情况
第63-64页
4.3.6 特征筛选后GBDT算法建模
第64-67页
4.3.6.1 匹配组中的GBDT建模情况
第64-66页
4.3.6.2 随机组中的GBDT建模情况
第66-67页
4.3.7 特征筛选后的模型对比
第67-69页
4.3.8 网络预测平台的建立
第69-70页
4.4 本章小结
第70-72页
第五章 全文总结与展望
第72-74页
5.1 全文总结
第72-73页
5.1.1 本研究的创新性
第72页
5.1.2 本研究的局限性
第72-73页
5.2 后续工作展望
第73-74页
致谢
第74-75页
参考文献
第75-81页
附录
第81-90页
攻读硕士学位期间取得的成果
第90页
本篇论文共
90
页,
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。
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