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网络安全中用户和实体行为分析技术的研究与应用

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网络安全中用户和实体行为分析技术的研究与应用
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究工作的背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 用户和实体行为分析技术第12-13页
        1.2.2 内部威胁检测第13-14页
        1.2.3 主机入侵检测第14-15页
    1.3 本文的主要贡献与创新第15-16页
    1.4 本文的结构安排第16-17页
第二章 相关理论基础第17-32页
    2.1 用户和实体行为分析技术的介绍第17-18页
        2.1.1 用户和实体行为分析技术的定义第17页
        2.1.2 用户和实体行为分析技术的特点第17页
        2.1.3 用户和实体行为分析技术的应用第17-18页
    2.2 网络安全介绍第18-23页
        2.2.1 内部威胁介绍第18-20页
        2.2.2 外部威胁介绍第20-23页
    2.3 单类神经网络介绍第23-27页
        2.3.1 单类神经网络的定义第23-24页
        2.3.2 单类神经网络的目标函数与决策分数第24-27页
    2.4 小样本学习介绍第27-31页
        2.4.1 小样本学习的定义第27页
        2.4.2 小样本学习的分类第27-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 基于用户行为分析的内部威胁检测算法第32-47页
    3.1 引言第32页
    3.2 数据集介绍第32-33页
    3.3 基于用户行为分析的内部威胁检测算法第33-39页
        3.3.1 数据预处理第34-37页
        3.3.2 基于单类神经网络的用户行为分析第37-39页
    3.4 实验过程及结果分析第39-46页
        3.4.1 评价标准第39-41页
        3.4.2 实验环境第41页
        3.4.3 实验过程第41-42页
        3.4.4 实验结果分析第42-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 基于实体行为分析的主机入侵检测算法第47-64页
    4.1 引言第47页
    4.2 数据集介绍第47-49页
    4.3 基于实体行为分析的主机入侵检测算法第49-57页
        4.3.1 特征预处理第50-53页
        4.3.2 基于小样本学习的主机行为分析第53-57页
    4.4 实验过程及结果分析第57-63页
        4.4.1 实验过程第57-58页
        4.4.2 实验结果分析第58-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 用户和实体行为分析技术的应用第64-76页
    5.1 引言第64-65页
    5.2 系统总体设计第65-70页
        5.2.1 系统功能需求描述第61-66页
        5.2.2 系统整体架构设计第66-67页
        5.2.3 系统整体实现第67页
        5.2.4 数据库设计第67-70页
    5.3 系统详细设计与实现第70页
        5.3.1 数据采集第70页
        5.3.2 各模块设计第70页
    5.4 系统展示第70-74页
        5.4.1 系统开发环境第70-72页
        5.4.2 系统展示第72-74页
    5.5 本章小结第74-76页
第六章 全文总结与展望第76-77页
    6.1 全文总结第76页
    6.2 后续工作展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间取得的成果第82页

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