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网络安全中用户和实体行为分析技术的研究与应用
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网络安全中用户和实体行为分析技术的研究与应用
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-7页
第一章 绪论
第11-17页
1.1 研究工作的背景与意义
第11-12页
1.2 国内外研究现状
第12-15页
1.2.1 用户和实体行为分析技术
第12-13页
1.2.2 内部威胁检测
第13-14页
1.2.3 主机入侵检测
第14-15页
1.3 本文的主要贡献与创新
第15-16页
1.4 本文的结构安排
第16-17页
第二章 相关理论基础
第17-32页
2.1 用户和实体行为分析技术的介绍
第17-18页
2.1.1 用户和实体行为分析技术的定义
第17页
2.1.2 用户和实体行为分析技术的特点
第17页
2.1.3 用户和实体行为分析技术的应用
第17-18页
2.2 网络安全介绍
第18-23页
2.2.1 内部威胁介绍
第18-20页
2.2.2 外部威胁介绍
第20-23页
2.3 单类神经网络介绍
第23-27页
2.3.1 单类神经网络的定义
第23-24页
2.3.2 单类神经网络的目标函数与决策分数
第24-27页
2.4 小样本学习介绍
第27-31页
2.4.1 小样本学习的定义
第27页
2.4.2 小样本学习的分类
第27-31页
2.5 本章小结
第31-32页
第三章 基于用户行为分析的内部威胁检测算法
第32-47页
3.1 引言
第32页
3.2 数据集介绍
第32-33页
3.3 基于用户行为分析的内部威胁检测算法
第33-39页
3.3.1 数据预处理
第34-37页
3.3.2 基于单类神经网络的用户行为分析
第37-39页
3.4 实验过程及结果分析
第39-46页
3.4.1 评价标准
第39-41页
3.4.2 实验环境
第41页
3.4.3 实验过程
第41-42页
3.4.4 实验结果分析
第42-46页
3.5 本章小结
第46-47页
第四章 基于实体行为分析的主机入侵检测算法
第47-64页
4.1 引言
第47页
4.2 数据集介绍
第47-49页
4.3 基于实体行为分析的主机入侵检测算法
第49-57页
4.3.1 特征预处理
第50-53页
4.3.2 基于小样本学习的主机行为分析
第53-57页
4.4 实验过程及结果分析
第57-63页
4.4.1 实验过程
第57-58页
4.4.2 实验结果分析
第58-63页
4.5 本章小结
第63-64页
第五章 用户和实体行为分析技术的应用
第64-76页
5.1 引言
第64-65页
5.2 系统总体设计
第65-70页
5.2.1 系统功能需求描述
第61-66页
5.2.2 系统整体架构设计
第66-67页
5.2.3 系统整体实现
第67页
5.2.4 数据库设计
第67-70页
5.3 系统详细设计与实现
第70页
5.3.1 数据采集
第70页
5.3.2 各模块设计
第70页
5.4 系统展示
第70-74页
5.4.1 系统开发环境
第70-72页
5.4.2 系统展示
第72-74页
5.5 本章小结
第74-76页
第六章 全文总结与展望
第76-77页
6.1 全文总结
第76页
6.2 后续工作展望
第76-77页
致谢
第77-78页
参考文献
第78-82页
攻读硕士学位期间取得的成果
第82页
本篇论文共
82
页,
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。
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