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基于决策树的电力气象预警算法研究
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基于决策树的电力气象预警算法研究
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-7页
图目录
第7页
表目录
第7-8页
第1章 绪论
第8-14页
1.1 选题的背景及意义
第8-9页
1.2 电力气象预警算法概述
第9-10页
1.3 国内外研究现状
第10-12页
1.3.1 决策树技术的国内外研究现状
第10-11页
1.3.2 国内外在电力气象预警方面的研究现状
第11-12页
1.4 论文的主要工作
第12-13页
1.5 论文的结构
第13-14页
第2章 相关理论及技术基础
第14-20页
2.1 决策树ID3算法
第14-17页
2.1.1 信息熵和信息增益
第14页
2.1.2 ID3算法的核心思想及其原理描述
第14-16页
2.1.3 ID3算法的优缺点
第16-17页
2.2 几何平均数与算数平均数
第17-20页
第3章 ID3算法的改进
第20-32页
3.1 改进策略
第20-22页
3.1.1 平均度
第20-21页
3.1.2 平均度空间
第21页
3.1.3 同级平均度
第21-22页
3.2 决策树的构建策略
第22-25页
3.2.1 核心过程
第24-25页
3.3 改进算法分析
第25-30页
3.3.1 正确性分析
第25-29页
3.3.2 算法复杂度分析
第29-30页
3.4 本章小结
第30-32页
第4章 改进ID3算法的设计及规则持久化
第32-40页
4.1 改进ID3算法的设计
第32-35页
4.1.1 算法的核心过程
第33-35页
4.2 规则描述及其持久化
第35-40页
4.2.1 规则描述
第36页
4.2.2 规则的持久化
第36-39页
4.2.3 决策树的测试
第39-40页
第5章 改进决策树算法在景谷县电力气象预警中的应用
第40-52页
5.1 景谷县电力气象灾害现状
第40页
5.2 电力系统安全事故等级
第40-41页
5.3 数据预处理
第41-45页
5.3.1 数据描述
第41-43页
5.3.2 数据清洗
第43-44页
5.3.3 数据集成
第44-45页
5.4 电力气象预警算法
第45-50页
5.4.1 电力气象预警决策树构建
第45-47页
5.4.2 预警规则持久化
第47页
5.4.3 预警算法的实验结果分析
第47-50页
5.5 本章小结
第50-52页
第6章 总结和展望
第52-54页
6.1 全文总结
第52页
6.2 展望
第52-54页
参考文献
第54-58页
攻读硕士学位期间完成的科研成果
第58-60页
致谢
第60页
本篇论文共
60
页,
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。
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