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基于决策树的电力气象预警算法研究

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基于决策树的电力气象预警算法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
图目录第7页
表目录第7-8页
第1章 绪论第8-14页
  1.1 选题的背景及意义第8-9页
  1.2 电力气象预警算法概述第9-10页
  1.3 国内外研究现状第10-12页
    1.3.1 决策树技术的国内外研究现状第10-11页
    1.3.2 国内外在电力气象预警方面的研究现状第11-12页
  1.4 论文的主要工作第12-13页
  1.5 论文的结构第13-14页
第2章 相关理论及技术基础第14-20页
  2.1 决策树ID3算法第14-17页
    2.1.1 信息熵和信息增益第14页
    2.1.2 ID3算法的核心思想及其原理描述第14-16页
    2.1.3 ID3算法的优缺点第16-17页
  2.2 几何平均数与算数平均数第17-20页
第3章 ID3算法的改进第20-32页
  3.1 改进策略第20-22页
    3.1.1 平均度第20-21页
    3.1.2 平均度空间第21页
    3.1.3 同级平均度第21-22页
  3.2 决策树的构建策略第22-25页
    3.2.1 核心过程第24-25页
  3.3 改进算法分析第25-30页
    3.3.1 正确性分析第25-29页
    3.3.2 算法复杂度分析第29-30页
  3.4 本章小结第30-32页
第4章 改进ID3算法的设计及规则持久化第32-40页
  4.1 改进ID3算法的设计第32-35页
    4.1.1 算法的核心过程第33-35页
  4.2 规则描述及其持久化第35-40页
    4.2.1 规则描述第36页
    4.2.2 规则的持久化第36-39页
    4.2.3 决策树的测试第39-40页
第5章 改进决策树算法在景谷县电力气象预警中的应用第40-52页
  5.1 景谷县电力气象灾害现状第40页
  5.2 电力系统安全事故等级第40-41页
  5.3 数据预处理第41-45页
    5.3.1 数据描述第41-43页
    5.3.2 数据清洗第43-44页
    5.3.3 数据集成第44-45页
  5.4 电力气象预警算法第45-50页
    5.4.1 电力气象预警决策树构建第45-47页
    5.4.2 预警规则持久化第47页
    5.4.3 预警算法的实验结果分析第47-50页
  5.5 本章小结第50-52页
第6章 总结和展望第52-54页
  6.1 全文总结第52页
  6.2 展望第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间完成的科研成果第58-60页
致谢第60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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