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脉冲爆震发动机智能PID控制研究
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脉冲爆震发动机智能PID控制研究
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-10页
第一章 绪论
第10-23页
1.1 引言
第10页
1.2 脉冲爆震发动机概述
第10-17页
1.2.1 PDE 较常规推进系统的性能优势
第11-12页
1.2.2 脉冲爆震发动机研究的重要意义
第12-14页
1.2.3 脉冲爆震推进技术的历史和现状
第14-16页
1.2.4 脉冲爆震发动机研究面临的挑战
第16-17页
1.3 发动机控制技术概述
第17-19页
1.4 PID 控制理论及应用的发展概况
第19-22页
1.4.1 PID 控制器发展概况
第19页
1.4.2 PID 控制原理
第19-21页
1.4.3 PID 控制参数整定方法
第21页
1.4.4 智能控制方法在PID 参数整定中的作用
第21-22页
1.5 本文的主要研究工作
第22-23页
第二章 脉冲爆震发动机控制策略
第23-33页
2.1 引言
第23页
2.2 脉冲爆震发动机的工作原理
第23-25页
2.3 脉冲爆震发动机性能模型
第25-28页
2.3.1 单循环脉冲爆震发动机性能模型
第25页
2.3.2 单循环脉冲爆震发动机简化性能计算模型
第25-27页
2.3.3 容积冲量、比冲、燃料比冲的计算
第27页
2.3.4 PDE 冲量和推力的计算
第27-28页
2.4 爆震燃烧产物计算
第28-29页
2.5 控制策略分析
第29-32页
2.6 本章小结
第32-33页
第三章 脉冲爆震发动机推力控制数学模型
第33-39页
3.1 引言
第33页
3.2 发动机数学模型
第33-35页
3.3 系数矩阵的求取方法
第35-36页
3.4 线性模型的归一化处理
第36-38页
3.5 发动机模型的离散化处理
第38页
3.6 本章小结
第38-39页
第四章 模糊自适应PID 控制
第39-69页
4.1 模糊控制简介
第39-40页
4.1.1 模糊控制的研究对象
第39-40页
4.1.2 模糊控制研究的数学工具
第40页
4.2 模糊控制的基本原理
第40-43页
4.2.1 模糊控制原理
第40-41页
4.2.2 模糊控制器的组成
第41-43页
4.3 模糊控制发展概况
第43-44页
4.3.1 模糊控制发展的几个转折点
第43-44页
4.3.2 模糊控制的发展方向
第44页
4.4 自适应模糊PID 控制
第44-51页
4.4.1 自适应模糊控制器的结构
第45-46页
4.4.2 自适应模糊控制器原理
第46-49页
4.4.3 模型参考模糊自适应控制系统
第49-50页
4.4.4 自校正模糊控制系统
第50-51页
4.5 稳定的多输入多输出自适应模糊控制
第51-61页
4.5.1 直接自适应控制
第51-58页
4.5.2 间接自适应控制
第58-61页
4.6 仿真和结果分析
第61-69页
第五章 基于遗传算法整定的PID 控制
第69-80页
5.1 遗传算法的基本原理
第69-70页
5.1.1 遗传算法简介
第69页
5.1.2 遗传算法的主要特点
第69页
5.1.3 遗传算法的基本操作
第69-70页
5.2 遗传算法的优化设计
第70-72页
5.2.1 遗传算法的构成要素
第70-71页
5.2.2 遗传算法的应用步骤
第71-72页
5.3 基于遗传算法的PID 整定
第72-75页
5.3.1 基于遗传算法的PID 整定原理
第72-75页
5.4 仿真和结果分析
第75-80页
第六章 总结与展望
第80-82页
6.1 论文工作总结
第80-81页
6.2 研究展望
第81-82页
参考文献
第82-86页
致谢
第86-87页
攻读硕士学位期间发表的学术论文
第87-89页
本篇论文共
89
页,
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。
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