重要性指标在网络控制及预测中的应用

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重要性指标在网络控制及预测中的应用

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重要性指标在网络控制及预测中的应用

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章绪论	第11-15页
1.1 引言	第11-12页
1.2 研究任务与论文内容安排	第12-13页
参考文献	第13-15页
第二章复杂网络的重要性指标研究概述	第15-42页
2.1 简介	第15-16页
2.2 复杂网络简介	第16-22页
2.2.1 复杂网络的研究背景	第16-18页
2.2.2 复杂网络的基本概念	第18-22页
2.3 节点和连边的重要性指标	第22-26页
2.3.1 重要性指标的定义	第23页
2.3.2 重要性指标的分类	第23-25页
2.3.3 节点与连边重要性指标的转换	第25-26页
2.4 节点反馈重要性指标的研究及应用	第26-38页
2.4.1 早期的反馈重要性指标	第26-27页
2.4.2 科技期刊的影响因子	第27-28页
2.4.3 搜索引擎的网页排序	第28-38页
参考文献	第38-42页
第三章基于 CONTROLRANK 牵制控制有向动态网络	第42-73页
3.1 引言	第42-43页
3.2 复杂网络中的牵制控制问题研究	第43-49页
3.2.1 问题描述	第43-44页
3.2.2 稳定性分析	第44-49页
3.3 控制重要性指标CONTROLRANK	第49-51页
3.4 两类有向动态网络模型	第51-63页
3.4.1 基本的复杂网络拓扑模型	第51-59页
3.4.2 有向无标度网络模型	第59-61页
3.4.3 环-星型网络模型	第61-63页
3.5 基于CONTROLRANK 牵制控制有向动态网络	第63-69页
3.5.1 有向无标度网络中的仿真结果及分析	第63-66页
3.5.2 环-星型网络中的仿真结果及分析	第66-69页
3.6 本章小结	第69页
参考文献	第69-73页
第四章利用节点相似性预测网络连边	第73-94页
4.1 引言	第73-74页
4.2 预备知识	第74-84页
4.2.1 连边预测效果的衡量	第74-76页
4.2.2 连边预测方法概述	第76-79页
4.2.3 科研引用网的连边预测	第79-82页
4.2.4 若邻网概述	第82-84页
4.3 基于节点相似性的连边预测方法	第84-87页
4.3.1 节点相似性应用于连边预测的可行性	第84-85页
4.3.2 基于节点相似性连边预测算法的定义及算法	第85-87页
4.4 若邻网连边预测及结果分析	第87-90页
4.4.1 若邻网中的连边预测实验	第87-89页
4.4.2 预测效果分析	第89-90页
4.5 本章小结	第90-91页
参考文献	第91-94页
第五章结论与展望	第94-96页
5.1 论文结论	第94-95页
5.2 展望	第95-96页
致谢	第96-97页
硕士期间已发表的文章	第97-99页

本篇论文共99页，点击这进入下载页面。

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