数字化城市视角下的省域城镇空间增长潜力评价研究——基于GIS-DEA数字化模型方法

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数字化城市视角下的省域城镇空间增长潜力评价研究——基于GIS-DEA数字化模型方法

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数字化城市视角下的省域城镇空间增长潜力评价研究——基于GIS-DEA数字化模型方法

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-9页
1 绪论	第9-19页
1.1 研究背景与意义	第9-11页
1.1.1 研究背景	第9页
1.1.2 研究意义	第9-11页
1.2 国内外研究综述	第11-15页
1.2.1 城镇发展潜力评价研究	第11-12页
1.2.2 城镇空间增长评价研究	第12-13页
1.2.3 城镇空间增长潜力评价研究	第13-15页
1.3 问题及研究视角	第15-17页
1.3.1 研究存在的问题	第15-16页
1.3.2 研究视角	第16-17页
1.4 研究内容与技术路线	第17-19页
1.4.1 研究内容	第17-18页
1.4.2 技术路线图	第18-19页
2 基于数字化城市的研究思路	第19-26页
2.1 认识数字化城市技术	第19页
2.2 数字化城市的决策支持模型	第19-24页
2.2.1 决策支持模型研究进展	第19-22页
2.2.2 决策支持模型的优势	第22-24页
2.3 数字化区域评价模型思路	第24-26页
3 省域城镇空间增长潜力评价研究	第26-46页
3.1 评价总思路	第26-30页
3.1.1 评价研究的原则	第26-27页
3.1.2 相关概念界定	第27页
3.1.3 评价的逻辑	第27-30页
3.1.3.1 抽象逻辑层面	第27-28页
3.1.3.2 增量逻辑层面	第28-29页
3.1.3.3 增速逻辑层面	第29-30页
3.1.4 模型方法与评价系统	第30页
3.2 省域城镇空间增长潜力评价模型方法研究	第30-42页
3.2.1 评价的理论模型	第30-34页
3.2.1.1 省域城镇用地规模有效增长模型	第30-31页
3.2.1.2 省域城镇空间增长的可持续内在动力模型	第31-32页
3.2.1.3 潜在有效增速模型及其数理形式推导	第32-34页
3.2.2 评价的指标体系	第34-37页
3.2.3 评价模型方法的构建	第37-41页
3.2.3.1 评价的方法体系	第37-41页
3.2.3.2 模型方法的数字化结构	第41页
3.2.4 评价模型方法的应用	第41-42页
3.2.4.1 模型方法应用流程	第41-42页
3.2.4.2 模型方法的系统嵌入方式	第42页
3.3 评价的系统实施	第42-46页
3.3.1 评价系统结构及软件平台	第43页
3.3.2 信息采集功能	第43-44页
3.3.3 评价的运算系统与模型优化功能	第44页
3.3.4 结果发布功能	第44-46页
4 省域城镇空间增长潜力评价实证研究——以云南省14市为例	第46-76页
4.1 实证研究总述	第46-47页
4.1.1 实证研究的意义	第46页
4.1.2 实证对象的选择依据	第46页
4.1.3 实证研究的重点内容	第46-47页
4.2 数据获取与软件平台准备	第47-50页
4.2.1 数据选取原则、渠道及指标确定	第47-50页
4.2.1.1 数据选取原则	第47页
4.2.1.2 数据获取渠道	第47-48页
4.2.1.3 指标确定	第48-50页
4.2.2 软件平台准备	第50页
4.3 云南省城镇空间增长潜力评价	第50-66页
4.3.1 评价的基础指标数据准备	第50-54页
4.3.1.1 指标数据的类别	第50-51页
4.3.1.2 基础空间指标数据的准备	第51-53页
4.3.1.3 基础非空间指标数据的准备	第53-54页
4.3.2 评价模型运算	第54-64页
4.3.2.1 城镇用地规模有效增长的模型运算	第54-57页
4.3.2.2 可持续内在动力的模型运算	第57-60页
4.3.2.3 可持续效益水平的模型运算	第60-61页
4.3.2.4 空间规模限制的模型运算	第61-63页
4.3.2.5 曲率变化校正与评价模型运算成果	第63-64页
4.3.3 评价结论	第64-66页
4.4 评价效果对比研究及成果应用途径	第66-76页
4.4.1 评价效果对比研究	第66-75页
4.4.1.1 与云南城镇体系规划等级规模结构内容的比较	第66-68页
4.4.1.2 与云南城镇体系规划空间结构与职能结构内容的比较	第68-71页
4.4.1.3 与昆明总体规划中城市规模指标的比较分析	第71-74页
4.4.1.4 城镇管理中的征地引导效果比较分析	第74-75页
4.4.2 评价成果应用的途径	第75-76页
5 研究总结	第76-80页
5.1 内容总结	第76页
5.2 创新点	第76-77页
5.3 研究展望	第77-80页
参考文献	第80-83页
附录	第83-90页
致谢	第90页

本篇论文共90页，点击这进入下载页面。

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