遥感影像纹理特征提取及其定量分析

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遥感影像纹理特征提取及其定量分析

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遥感影像纹理特征提取及其定量分析

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第1章绪论	第11-22页
1.1 论文研究的背景，目的和意义	第11-19页
1.1.1 译陆——遥感影像智能解译平台软件简介	第15-17页
1.1.2 遥感影像处理平台中特征提取技术简介	第17-19页
1.2 高空间分辨率遥感影像特征提取及分析的现状	第19-20页
1.3 本文的主要研究内容	第20-22页
1.3.1 研究目标	第20页
1.3.2 研究内容	第20-21页
1.3.3 全文安排	第21-22页
第2 章高空间分辨率遥感影像特征及其提取技术与方法	第22-47页
2.1 高空间分辨率遥感影像纹理特征提取及其定量分析方法	第22-36页
2.1.1 土地覆盖遥感影像纹理分析	第22页
2.1.2 纹理特征提取方法	第22-36页
2.2 光谱特征	第36-40页
2.2.1 均值类	第36页
2.2.2 方差类	第36-37页
2.2.3 比率类	第37页
2.2.4 层间关系类	第37页
2.2.5 相邻对象关系类	第37-40页
2.3 高空间分辨率遥感影像形状特征及其提取技术与方法	第40-44页
2.3.1 协方差矩阵	第40-41页
2.3.2 绑定盒	第41页
2.3.3 基本形状特征类	第41-43页
2.3.4 位置特征类	第43-44页
2.4 特征提取模块的流程	第44-47页
第3 章遥感影像智能解译平台软件——“译陆”系统介绍	第47-75页
3.1 遥感影像预处理模块技术	第49-54页
3.1.1 遥感影像预处理相关算法设计	第49-51页
3.1.2 遥感影像预处理的流程	第51-52页
3.1.3 遥感影像预处理的性能	第52-54页
3.2 遥感影像多尺度分割技术	第54-68页
3.2.1 多尺度分割	第55-60页
3.2.2 栅格影像矢量化	第60-63页
3.2.3 遥感影像多尺度分割算法在“译陆”中应用的效果	第63-68页
3.3 遥感影像分类技术	第68-75页
3.3.1 支持向量机分类的原理	第69页
3.3.2 基于支持向量机分类实验及其结果	第69-75页
第4 章总结及展望	第75-78页
4.1 总结	第75-76页
4.2 需要进一步解决的问题	第76-77页
4.3 未来工作展望	第77-78页
4.3.1 不规则地块特征提取方法的改进	第77页
4.3.2 自动化、智能化的特征选择	第77-78页
参考文献	第78-80页
攻读硕士期间发表的学术论文	第80-81页
致谢	第81页

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