基于模糊聚类的僵尸网络反规避技术研究

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基于模糊聚类的僵尸网络反规避技术研究

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基于模糊聚类的僵尸网络反规避技术研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
1 绪论	第11-17页
1.1 研究背景及意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-14页
1.3 本文主要工作	第14-15页
1.4 本文组织结构	第15-17页
2 僵尸网络相关研究	第17-28页
2.1 僵尸网络基本概念	第17-20页
2.1.1 僵尸网络的关键组成	第17页
2.1.2 僵尸网络生命周期	第17-19页
2.1.3 僵尸网络的演化过程	第19-20页
2.2 僵尸网络主要类型	第20-24页
2.2.1 基于通信协议分类	第21-22页
2.2.2 基于网络结构分类	第22-24页
2.2.3 基于信息传递方式分类	第24页
2.3 基于DNS的规避技术	第24-27页
2.3.1 DNS Tunneling技术	第25页
2.3.2 Fast-flux技术	第25-26页
2.3.3 Domain-flux技术	第26-27页
2.4 本章小结	第27-28页
3 基于DNS数据流的僵尸网络特征提取	第28-48页
3.1 DNS协议报文格式	第28-31页
3.2 僵尸网络特征分析	第31-40页
3.2.1 DNS Tunneling僵尸网络特征分析	第32-34页
3.2.2 Fast-flux僵尸网络特征分析	第34-39页
3.2.3 Domain-flux僵尸网络特征分析	第39-40页
3.3 特征提取	第40-47页
3.3.1 加密流量特征提取	第41-44页
3.3.2 域名可读性特征提取	第44-45页
3.3.3 域名n-gram特征提取	第45-47页
3.4 本章小结	第47-48页
4 基于改进模糊聚类的僵尸网络检测技术	第48-65页
4.1 算法介绍	第48-52页
4.1.1 FCM算法	第48-50页
4.1.2 基于类内距离和类间距离的FCM算法	第50-52页
4.2 僵尸网络特征选择	第52-55页
4.2.1 基于域名的特征合并	第52-53页
4.2.2 特征选择算法描述	第53-55页
4.3 实验结果及分析	第55-63页
4.3.1 实验环境	第55页
4.3.2 数据集	第55-56页
4.3.3 数据预处理	第56-58页
4.3.4 特征提取实验结果分析	第58-61页
4.3.5 僵尸网络检测实验结果分析	第61-63页
4.4 本章小结	第63-65页
5 总结与展望	第65-67页
5.1 本文总结	第65-66页
5.2 未来展望	第66-67页
参考文献	第67-71页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第71-73页
学位论文数据集	第73页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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