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基于灰色系统理论的财务数据挖掘研究和应用
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基于灰色系统理论的财务数据挖掘研究和应用
论文目录
 
中文摘要第1-3 页
英文摘要第3-7 页
第一章 数据挖掘概述第7-15 页
　　1 数据挖掘第7-8 页
　　　　1．1 定义第7 页
　　　　1．2 分类第7-8 页
　　2 关联规则第8-11 页
　　　　2．1 描述第8-9 页
　　　　2．2 经典的APRIORI算法第9-10 页
　　　　2．3 其它算法第10-11 页
　　3 数据分类第11-12 页
　　4 数据聚类第12-14 页
　　5 本章总结第14-15 页
第二章 财务报表分析第15-27 页
　　1 财务报表分析概述第15 页
　　2 财务报表分析的基本方法第15-16 页
　　　　2．1 同一时期的对比分析第15-16 页
　　　　　　2．1．1 结构分析法第16 页
　　　　　　2．1．2 比率分析法第16 页
　　　　2．2 不同时期的对比分析第16 页
　　　　　　2．2．1 比较财务报表第16 页
　　　　　　2．2．2 比较共同比报表第16 页
　　　　　　2．2．3 比较财务比率第16 页
　　　　　　2．2．4 趋势厅分比分析第16 页
　　3 财务比率第16-20 页
　　　　3．1 反映偿债能力的比率第17-18 页
　　　　3．2 反映盈利能力的比率第18 页
　　　　3．3 反映营运能力的比率第18-19 页
　　　　3．4 反映成长能力的比率第19 页
　　　　3．5 反映股本扩张能力的比率第19 页
　　　　3．6 反映主营业务鲜明状况第19-20 页
　　4 在财务报表分析中可以应用的数据挖掘技术第20-25 页
　　　　4．1 基于数据聚类的行业情况挖掘第20-21 页
　　　　4．2 基于主成分分析的财务指标约简第21-23 页
　　　　4．3 基于时间序列的统计分析第23-24 页
　　　　4．4 基于相关分析的财务指标关系分析第24 页
　　　　4．5 其它的一些应用第24-25 页
　　5 本章总结第25-27 页
第三章 基于灰色系统理论的财务数据挖掘第27-54 页
　　1 灰色系统理论概述第27 页
　　2 基本概念第27-30 页
　　3 增长率挖掘第30-40 页
　　　　3．1 描述第30-32 页
　　　　3．2 实例第32-39 页
　　　　3．3 与其它方法的比较第39-40 页
　　4 发展态势挖掘第40-44 页
　　　　4．1 描述第40-41 页
　　　　4．2 实例第41-43 页
　　　　4．3 与其它方法的比较第43-44 页
　　5 其它基于灰色系统理论的应用第44-52 页
　　　　5．1 灰关联第44-47 页
　　　　5．2 灰聚类第47-48 页
　　　　5．3 实例第48-51 页
　　　　5．4 与其它方法的比较第51-52 页
　　6 对数据预处理的考虑第52-53 页
　　　　6．1 不可比的比率第52 页
　　　　6．2 指标性质同趋第52 页
　　　　6．3 无量纲处理第52-53 页
　　7 本章总结第53-54 页
第四章 软件实现第54-62 页
　　1 软件的功能描述第54-55 页
　　2 面向对象的分析与设计第55-57 页
　　3 主要数据表第57-58 页
　　4 在实例中的应用第58-59 页
　　5 系统的主要特点第59-60 页
　　6 本章总结第60-62 页
第五章 结束语第62-64 页
　　1 本文总结第62 页
　　2 数据挖掘展望第62-64 页
致谢第64-65 页
参考文献第65-67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。
 
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