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基于人工神经网络的铣削参数优化研究

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基于人工神经网络的铣削参数优化研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-14页
  · 论文研究的背景及意义第8-10页
  · 国内外研究现状第10-12页
  · 论文研究的主要内容第12-14页
2 数控加工切削参数优化第14-20页
  · 数控加工概述第14-15页
  · 数控加工切削参数第15页
  · 切削参数优化的意义第15-16页
  · 铣削加工切削参数的选择第16-17页
    · 切削参数选择对加工的影响第16-17页
    · 切削用量的选择原则第17页
  · 仪表盘类零件加工工艺第17-19页
  · 本章小结第19-20页
3 基于神经网络在铣削参数优化中的应用第20-46页
  · 基于UG三维软件的数控机床与零件的几何建模第20-25页
    · 三维交流伺服闭环数控工作台简介第20-22页
    · 基于UG三维软件的数控机床与加工零件的几何建模第22-25页
  · 基于VERICUT的虚拟加工仿真平台的建立及仿真加工第25-31页
    · 基于VERICUT的虚拟加工仿真平台的建立第25-26页
    · 基于VERICUT的仿真加工第26-27页
    · 仪表盘加工数据可靠性检验第27-31页
  · 基于神经网络的切削参数优化第31-45页
    · 人工神经网络概述第31-35页
    · 基于MATLAB的BP神经网络参数优化第35-45页
  · 本章小结第45-46页
4 铣削参数优化设计第46-54页
  · 铣削参数优化设计第46-47页
  · 建立铣削参数优化的数学模型第47-51页
    · 优化变量设计第47页
    · 优化目标函数设计第47-49页
    · 多目标函数最优化第49-50页
    · 优化约束条件处理第50-51页
  · 铣削参数优化方法第51-52页
  · 本章小结第52-54页
5 基于遗传算法在铣削参数优化中的应用第54-62页
  · 遗传算法概述第54-55页
  · 基于遗传算法的神经网络参数优化第55-61页
    · 遗传算法的基本概念第55-56页
    · 遗传算法寻优第56-57页
    · 遗传算法求解最优值第57-61页
  · 验证结果并实际加工第61页
  · 本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
  · 总结第62-63页
  · 展望第63-64页
参考文献第64-68页
附录:硕士研究生期间发表的论文第68-70页
致谢第70页

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