红外图像在船舶目标检测中的技术研究

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红外图像在船舶目标检测中的技术研究

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红外图像在船舶目标检测中的技术研究

论文目录
摘要	第1-3 页
Abstract	第3-9 页
第1章绪论	第9-13 页
· 研究的目的和意义	第9-10 页
· 本课题国内外研究现状与发展趋势	第10-11 页
· 本论文研究的主要内容	第11-13 页
第2章红外图像特点分析	第13-17 页
· 红外成像系统简介	第13-14 页
· 红外图像特点	第14-15 页
· 红外图像的噪声分析	第15-16 页
· 本章小结	第16-17 页
第3章常用红外图像预处理	第17-27 页
· 常见的红外图像预处理方法	第17-25 页
· 直方图均衡	第17-18 页
· 图像锐化	第18-20 页
· 中值滤波和伪中值滤波	第20-21 页
· 均值滤波	第21-22 页
· 自适应滤波	第22-23 页
· 小波阈值去噪	第23-25 页
· 图像处理评价指标	第25-26 页
· 本章小结	第26-27 页
第4章自适应中值滤波与小波去噪相结合的图像预处理	第27-46 页
· 小波变换的基本理论	第27-29 页
· Mallat 塔式算法	第29-32 页
· 一维信号的Mallat 算法	第29-30 页
· 二维信号的Mallat 算法	第30-32 页
· 基于小波变换的红外船舶图像去噪	第32-38 页
· 本文小波阈值函数的选取	第33-34 页
· 小波阈值估计	第34-36 页
· 本文采用的阈值	第36-37 页
· 本文选择的小波基与小波分解层	第37 页
· 本文小波阈值去噪算法	第37-38 页
· 基于脉冲噪声点检测的自适应中值滤波	第38-40 页
· 本文采用的自适应中值滤波	第39-40 页
· 本文的图像混合噪声去除算法	第40-41 页
· 实验结果及分析	第41-45 页
· 本章小结	第45-46 页
第5章红外图像分割处理	第46-63 页
· 红外图像分割概述	第46-47 页
· 边缘检测的图像分割算法	第47-50 页
· Roberts 算子	第48 页
· Sobel 算子	第48 页
· Prewitt 算子	第48-49 页
· LOG	第49-50 页
· 基于直方图形态的阈值分割	第50-51 页
· P-tile 法	第50 页
· 峰-谷法	第50-51 页
· 基于聚类的阈值分割	第51-52 页
· 迭代法	第51 页
· 最大类间方差法	第51-52 页
· 基于最大熵的图像分割	第52-53 页
· 熵的基本概念	第52-53 页
· 基于最大熵的分割算法	第53 页
· Canny 算子分割	第53-55 页
· Canny 算法实现	第54-55 页
· 本文改进的红外图像分割算法	第55-61 页
· 背景预测与图像裁剪	第56-57 页
· 本文基于模糊增强的Canny 边缘提取算法	第57-61 页
· 实验结果及结论	第61-62 页
· 本章小结	第62-63 页
第6章结束语	第63-65 页
· 工作总结	第63 页
· 后续工作展望	第63-65 页
参考文献	第65-69 页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第69-71 页
致谢	第71-72 页
详细摘要	第72-76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。

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