卷积神经网络研究及其在基音检测中的应用

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卷积神经网络研究及其在基音检测中的应用

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卷积神经网络研究及其在基音检测中的应用

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-13页
第一章引言	第13-16页
· 研究内容和主要工作	第14-15页
· 论文组织结构	第15-16页
第二章基音检测的基本理论	第16-22页
· 语音基础	第16-17页
· 发声系统	第16-17页
· 基音(pitch)	第17页
· 语音基音检测	第17-18页
· 常见的基音检测方法	第18-21页
· 自相关函数法	第18-19页
· 平均幅度差法	第19-20页
· 倒谱法	第20页
· Jin方法	第20页
· PEFAC方法	第20-21页
· 本章小结	第21-22页
第三章神经网络与卷积神经网络	第22-41页
· 神经网络	第22-31页
· 单层感知机	第24-28页
· 单输出多层感知机	第28-29页
· 多输出多层感知机	第29-31页
· 卷积神经网络	第31-39页
· 卷积神经网络的常用结构	第32-33页
· 卷积与子采样	第33-34页
· 卷积与权值共享	第34-35页
· CNN训练过程中的三次卷积过程	第35-38页
· 卷积的作用	第38-39页
· 卷积神经网络实践	第39-40页
· 本章小结	第40-41页
第四章基于CNN的基音检测系统描述	第41-50页
· 特征选择	第41-42页
· CNN的输出定义	第42-43页
· CNN结构描述及训练控制	第43-45页
· CNN与ACF融合	第45-47页
· 动态规划后处理	第47-49页
· 本章小结	第49-50页
第五章实验及其结论	第50-56页
· 数据描述	第50页
· 实验评估	第50-51页
· 对比实验	第51-55页
· 后续工作	第55页
· 本章小结	第55-56页
第六章总结与展望	第56-57页
参考文献	第57-59页
致谢	第59页

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