基于变能量成像的能量参数预测

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基于变能量成像的能量参数预测

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基于变能量成像的能量参数预测

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-18页
· 课题研究背景及意义	第9-10页
· 变能量 X 射线成像技术原理	第10-11页
· 变能量成像技术的研究现状	第11-13页
· 变能量成像能量参数选择的研究现状	第13-16页
· 医学 CT 能量参数选择的研究现状	第13-15页
· 工业中常用反馈控制算法的研究现状	第15-16页
· 论文的结构安排	第16-18页
2 递变能量成像基本理论	第18-25页
· 物体在递变能量下的成像规律	第18-20页
· 有效厚度和临近厚度	第20-23页
· 最佳灰度带	第23-24页
· 本章小结	第24-25页
3 基于幂指数模型的最佳 X 射线管电压预测算法	第25-47页
· 变能量成像的能量参数预测思想	第25-26页
· 物体有效厚度的图像灰度和管电压方程	第26-29页
· 有效厚度和临近厚度的灰度差——管电压方程	第29-30页
· 算法实现流程图	第30-31页
· 实验设计及方法验证	第31-46页
· 标准钢块预测实验	第31-39页
· 发动机缸盖预测实验	第39-46页
· 本章小结	第46-47页
4 基于卡尔曼滤波的最佳 X 射线管电压预测算法	第47-71页
· 卡尔曼滤波算法的基本原理	第47-49页
· 基于卡尔曼滤波的 X 射线成像系统预测模型	第49-54页
· X 射线成像的系统模型	第49-50页
· 基于卡尔曼滤波的系统预测模型	第50-54页
· 算法实现流程图	第54-55页
· 实验设计及方法验证	第55-69页
· 标准钢块预测实验	第55-62页
· 两种预测方法的钢块实验结果对比	第62页
· 发动机缸盖预测实验	第62-68页
· 两种预测方法的发动机缸盖实验结果对比	第68-69页
· 本章小结	第69-71页
5 总结与展望	第71-73页
· 论文工作总结	第71页
· 存在的问题及今后的研究方向	第71-73页
参考文献	第73-78页
攻读硕士期间发表的论文及研究成果	第78-79页
致谢	第79-80页

本篇论文共80页，点击这进入下载页面。

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