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基于狄利克雷混合过程半监督分类模型研究
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基于狄利克雷混合过程半监督分类模型研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第1章 绪论
第10-16页
· 课题背景
第10-12页
· 国内外研究现状
第12-13页
· 优势和贡献
第13-14页
· 段落结构和安排
第14-16页
第2章 相关工作
第16-31页
· 半监督学习
第16-17页
· 贝叶斯网络
第17-18页
· 多元 Logistic 模型
第18-20页
· 狄利克雷过程模型
第20-29页
· 采样算法
第29-31页
第3章 SDPMC 算法框架
第31-42页
· 问题描述和定义
第31-32页
· 算法简单实例讲解
第32-33页
· 纯有监督的 SDPMC 概率图模型及产生过程
第33-35页
· 纯有监督的 SDPMC 后验推导分析
第35-37页
· 半监督统一模型
第37-40页
· 模型的 Gibbs 采样推导过程
第40-42页
第4章 SDPMC 框架应用实例
第42-57页
· 实例化模型完整的产生过程以及图模型表达
第42-46页
· 算法框架流程
第46-48页
· 模型后验推导及参数学习分析
第48-52页
· 半监督策略的选取
第52-54页
· 模型分类预测
第54-57页
第5章 实验分析
第57-70页
· 实验设置
第57-58页
· 人工数据实验分析
第58-61页
· 真实数据精度实验分析
第61-67页
· 真实数据不同训练样本比例对比实验
第67-70页
第6章 总结与展望
第70-72页
· 研究成果
第70-71页
· 下一步工作展望
第71-72页
参考文献
第72-75页
致谢
第75 页
本篇论文共
75
页,
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