基于时频上下文信息的机器人语音情感识别研究

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基于时频上下文信息的机器人语音情感识别研究

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基于时频上下文信息的机器人语音情感识别研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
专用术语注释表	第8-9页
第一章绪论	第9-16页
1.1 课题的研究背景与意义	第9页
1.2 语音情感分类	第9-11页
1.3 国内外研究现状	第11-14页
1.3.1 智能机器人发展现状	第11-12页
1.3.2 语音情感识别技术研究现状	第12-14页
1.4 论文的组织结构	第14-16页
第二章语音情感识别相关知识概述	第16-28页
2.1 语音情感识别数据库简介	第17-18页
2.2 语音信号预处理	第18-22页
2.2.1 预加重	第18页
2.2.2 加窗与分帧	第18-19页
2.2.3 语音信号的端点检测	第19-21页
2.2.4 基于能熵比的端点检测	第21-22页
2.3 语音情感特征的提取	第22-26页
2.3.1 短时能量	第22页
2.3.2 短时过零率	第22-23页
2.3.3 基音频率	第23页
2.3.4 共振峰	第23-24页
2.3.5 梅尔倒谱系数	第24-25页
2.3.6 线性预测系数	第25-26页
2.4 本章小结	第26-28页
第三章机器人语音情感特征常用提取算法	第28-38页
3.1 基于HMM的语音特征提取算法	第28-30页
3.2 基于MFCC特征提取算法	第30-33页
3.3 基于人工神经网络的语音特征提取算法	第33-35页
3.4 相关实验	第35-37页
3.5 本章总结	第37-38页
第四章基于时频上下文特征的语音情感识别方法	第38-50页
4.1 卷积神经网络	第39-41页
4.2 长短时间记忆网络	第41-44页
4.3 时域上下文特征提取算法	第44-45页
4.4 频域上下文特征提取算法	第45-46页
4.5 相关实验	第46-48页
4.6 机器人系统的后端实现	第48-49页
4.6.1 语音识别模块	第48页
4.6.2 情感识别模块	第48-49页
4.6.3 系统测试结果	第49页
4.7 本章小结	第49-50页
第五章工作总结与展望	第50-52页
5.1 工作总结	第50-51页
5.2 工作展望	第51-52页
参考文献	第52-55页
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利	第55-56页
致谢	第56页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。

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