论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 变形监测的目的和意义 | 第12-14页 |
| 1.3 变形监测的内容 | 第14-16页 |
| 1.4 变形监测的技术手段 | 第16-18页 |
| 1.5 变形监测的特点 | 第18-19页 |
| 1.6 变形监测数据处理步骤 | 第19-21页 |
| 1.7 变形分析与建模的研究发展现状 | 第21-26页 |
| 1.7.1 变形分析的内涵及其研究进展 | 第21-22页 |
| 1.7.2 建模的基本理论与方法 | 第22-26页 |
| 1.8 本文研究的主要内容及技术路线 | 第26-27页 |
| 第2章 变形监测数据处理常用方法 | 第27-32页 |
| 2.1 回归分析法 | 第27-30页 |
| 2.1.1 一元线性回归分析 | 第28-29页 |
| 2.1.2 多元线性回归分析 | 第29-30页 |
| 2.2 时间序列分析法 | 第30页 |
| 2.3 灰色系统分析法 | 第30-31页 |
| 2.4 人工神经网络法 | 第31页 |
| 2.5 卡尔曼滤波法 | 第31-32页 |
| 第3章 卡尔曼滤波方法 | 第32-43页 |
| 3.1 卡尔曼滤波的数学模型 | 第32-36页 |
| 3.2 自适应卡尔曼滤波 | 第36-43页 |
| 3.2.1 基于极大验后估计原理的自适应卡尔曼滤波 | 第36-39页 |
| 3.2.2 基于方差分量估计原理的自适应卡尔曼滤波 | 第39-40页 |
| 3.2.3 方差补偿自适应卡尔曼滤波 | 第40-43页 |
| 第4章 Matlab 简介及程序设计过程 | 第43-53页 |
| 4.1 MATLAB 软件理论 | 第43-46页 |
| 4.2 MATLAB 实例介绍 | 第46-53页 |
| 4.2.1 极大验后估计自适应卡尔曼滤波的实现步骤和流程图 | 第46-48页 |
| 4.2.2 基于方差分量估计原理自适应卡尔曼滤波的实现步骤和流程图 | 第48-49页 |
| 4.2.3 方差补偿自适应卡尔曼滤波的实现步骤和流程图 | 第49-53页 |
| 第5章 太原万达广场 A2 区基坑监测实例分析 | 第53-84页 |
| 5.1 基坑监测方案设计理论 | 第53-58页 |
| 5.1.1 基坑监测的前期准备 | 第53-56页 |
| 5.1.2 基坑变形监测的施测设计方案 | 第56-58页 |
| 5.1.3 基坑变形监测的后续处理 | 第58页 |
| 5.2 基坑监测 | 第58-64页 |
| 5.2.1 工程概况 | 第58-59页 |
| 5.2.2 工程变形监测的实施 | 第59-64页 |
| 5.3 基坑变形监测数据分析 | 第64-84页 |
| 5.3.1 传统的回归分析法和卡尔曼滤波方法在变形监测中的比较 | 第65-70页 |
| 5.3.2 不同卡尔曼滤波方法在变形监测中的比较 | 第70-81页 |
| 5.3.3 方差补偿自适应卡尔曼滤波的预测 | 第81-84页 |
| 结论 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第92-93页 |
| 附录 A 本文程序代码 | 第93-99 |
