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小波变换在心电信号特征提取中的应用研究

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小波变换在心电信号特征提取中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
  · 心电信号分析的内容和重点第9-10页
  · 国内外在计算机分析心电信号方面的发展历史与现状第10-11页
    · QRS波的硬件检测第10-11页
    · QRS波软件检测第11页
  · 基于信号处理的QRS波检测第11-12页
  · 心电信号检测的几种方法第12-13页
  · 国际上心电信号计算机分析的主要研究趋势第13-14页
  · 本文的目的、意义和所做的工作第14-17页
    · 本文研究思路和过程第14-16页
    · 论文的结构安排第16-17页
第2章 小波变换基础与原理第17-28页
  · 心电信号的基础第17-18页
  · 小波变换的发展回顾第18-20页
  · 小波变换的定义第20-22页
  · 几种小波变换类型第22-28页
    · 连续小波变换第22-27页
    · 离散小波变换第27页
    · 二进小波变换第27-28页
第3章 多分辨率分析第28-40页
  · 尺度函数与尺度空间第29-30页
  · 小波函数和小波空间第30-31页
  · 尺度函数φ(t)和小波函数Ψ(t)的重要性质第31-32页
  · 二尺度方程及多分辨率滤波器组第32-34页
  · Mallat算法第34-36页
  · 初始输入序列:第36页
  · 滤波器的选取及信号的分解第36-40页
第4章 QRS波的检测第40-54页
  · 小波变换用于表征信号的突变特征第40-43页
  · QRS波的检测第43-50页
    · QRS波的特点第43-44页
    · R波的检测方法第44-45页
    · R波模极值对检测方法的研究第45-46页
    · 动态域值算法的复检第46-48页
    · R波检测的具体步骤第48-50页
  · Q波S波的检测第50页
  · 实验结果与讨论第50-54页
第5章 P、T波的检测第54-60页
  · P、T波的特点第54页
  · 检测方法:第54-56页
  · P、T波检测的神经网络的结构第56页
  · P、T波检测结果第56-60页
第6章 疾病识别第60-69页
  · 遗传算法第60-62页
  · 反向传播算法(简称BP算法)第62-66页
  · 疾病的识别(本文仅仅识别室早和室上早)第66-69页
结论第69-70页
程序说明第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士期间发表的论文第75页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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