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小波变换在心电信号特征提取中的应用研究
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小波变换在心电信号特征提取中的应用研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第1章 绪论
第9-17页
· 心电信号分析的内容和重点
第9-10页
· 国内外在计算机分析心电信号方面的发展历史与现状
第10-11页
· QRS波的硬件检测
第10-11页
· QRS波软件检测
第11页
· 基于信号处理的QRS波检测
第11-12页
· 心电信号检测的几种方法
第12-13页
· 国际上心电信号计算机分析的主要研究趋势
第13-14页
· 本文的目的、意义和所做的工作
第14-17页
· 本文研究思路和过程
第14-16页
· 论文的结构安排
第16-17页
第2章 小波变换基础与原理
第17-28页
· 心电信号的基础
第17-18页
· 小波变换的发展回顾
第18-20页
· 小波变换的定义
第20-22页
· 几种小波变换类型
第22-28页
· 连续小波变换
第22-27页
· 离散小波变换
第27页
· 二进小波变换
第27-28页
第3章 多分辨率分析
第28-40页
· 尺度函数与尺度空间
第29-30页
· 小波函数和小波空间
第30-31页
· 尺度函数φ(t)和小波函数Ψ(t)的重要性质
第31-32页
· 二尺度方程及多分辨率滤波器组
第32-34页
· Mallat算法
第34-36页
· 初始输入序列:
第36页
· 滤波器的选取及信号的分解
第36-40页
第4章 QRS波的检测
第40-54页
· 小波变换用于表征信号的突变特征
第40-43页
· QRS波的检测
第43-50页
· QRS波的特点
第43-44页
· R波的检测方法
第44-45页
· R波模极值对检测方法的研究
第45-46页
· 动态域值算法的复检
第46-48页
· R波检测的具体步骤
第48-50页
· Q波S波的检测
第50页
· 实验结果与讨论
第50-54页
第5章 P、T波的检测
第54-60页
· P、T波的特点
第54页
· 检测方法:
第54-56页
· P、T波检测的神经网络的结构
第56页
· P、T波检测结果
第56-60页
第6章 疾病识别
第60-69页
· 遗传算法
第60-62页
· 反向传播算法(简称BP算法)
第62-66页
· 疾病的识别(本文仅仅识别室早和室上早)
第66-69页
结论
第69-70页
程序说明
第70-71页
致谢
第71-72页
参考文献
第72-75页
攻读硕士期间发表的论文
第75页
本篇论文共
75
页,
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。
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