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基于小波变换的盲均衡器设计与算法仿真研究

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基于小波变换的盲均衡器设计与算法仿真研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-15页
1 绪论第15-23页
  · 研究目的及意义第15-16页
  · 盲均衡技术发展概述第16-18页
  · 小波变换及其在自适应均衡中的发展概述第18-21页
    · 小波变换理论发展概述第19页
    · 小波变换在自适应均衡中的发展概述第19-21页
  · 本论文的工作第21-23页
2 Bussgang类盲均衡技术与小波变换基本理论第23-42页
  · 盲均衡基本理论第23-25页
    · 盲均衡系统等效基带模型第23-24页
    · 盲均衡迫零条件第24-25页
  · Bussgang类盲均衡算法原理第25-29页
    · LMS自适应均衡算法原理第25-27页
    · Bussgang类盲均衡算法原理第27-29页
  · 常数模算法第29-31页
    · 迭代公式第29页
    · 常数模算法的推导第29-31页
  · 连续小波变换第31-34页
    · 连续小波变换第31-32页
    · 连续小波变换时-频特性分析第32-34页
  · 离散小波变换第34-35页
  · 多分辨率分析第35页
  · 尺度函数与小波函数第35-36页
    · 尺度函数与尺度空间第35页
    · 小波函数与小波空间第35-36页
  · 二尺度方程第36-37页
  · 正交小波变换的快速算法第37-41页
    · 正交小波变换的小波级数表示第37-38页
    · Mallat算法第38-41页
  · 小结第41-42页
3 变步长常数模盲均衡算法研究第42-56页
  · 步长对常数模算法收敛性能影响第42-44页
  · 剩余误差的理论分析第44-45页
  · 基于剩余误差指数函数形式的变步长常数模算法第45-47页
    · 算法原理第45-46页
    · 性能分析第46页
    · 性能仿真第46-47页
  · 基于瑞利分布的变步长常数模算法第47-51页
    · 算法原理第47-48页
    · 性能分析第48-49页
    · 性能仿真第49-51页
  · 修正的常数模盲均衡算法第51-54页
    · 算法原理第51-52页
    · 性能分析第52-53页
    · 性能仿真第53-54页
  · 小结第54-56页
4 基于正交小波变换的盲均衡算法第56-73页
  · 基于正交小波变换的自适应均衡理论第56-59页
    · 均衡器的正交小波表示第56-58页
    · 正交变换矩阵表示第58-59页
  · 基于正交小波变换的LMS算法第59-64页
    · 迭代公式第59-60页
    · 性能分析第60-61页
    · 性能仿真第61-64页
  · 基于正交小波变换的常数模盲均衡算法第64-72页
    · 迭代公式第64-65页
    · 计算量分析第65页
    · 性能仿真第65-72页
  · 小结第72-73页
5 基于正交小波变换的快速收敛盲均衡算法第73-83页
  · 引入动量项的正交小波变换常数模盲均衡算法第73-74页
    · 引入动量项的正交小波变换常数模盲均衡算法第73-74页
    · 算法性能分析第74页
  · 基于正交小波变换的变步长常数模盲均衡算法第74-75页
  · 性能仿真第75-82页
    · 引入动量项的正交小波变换常数模盲均衡算法性能仿真第75-79页
    · 基于正交小波变换的变步长常数模盲均衡算法性能仿真第79-82页
  · 小结第82-83页
6 一类适用于高阶QAM信号的盲均衡算法研究第83-95页
  · 基于小波变换的多模盲均衡算法第83-86页
    · 常数模算法收敛趋势分析第83-84页
    · 多模算法第84-85页
    · 基于正交小波变换的多模盲均衡算法第85-86页
  · 基于正交小波变换的符号判决双模式盲均衡算法第86-87页
  · 性能仿真第87-94页
  · 小结第94-95页
7 结论与展望第95-97页
参考文献第97-102页
致谢第102-103页
作者简介及攻读硕士学位期间所发表的论文第103页

本篇论文共103页,点击这进入下载页面
 
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