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基于小波变换的图像增强研究

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基于小波变换的图像增强研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
  · 课题研究的意义第8-9页
  · 图像增强的国内外研究现状与发展第9-11页
  · 本文的主要研究内容第11-12页
第二章 小波变换的基本理论第12-24页
  · 小波变换的理论基础第12-15页
    · 经典Fourier变换第12-13页
    · 短时傅里叶变换(STFT)第13-14页
    · 小波变换和傅里叶变换的比较第14-15页
  · 小波变换基本理论第15-19页
    · 一维连续小波变换第15-17页
    · 一维离散小波变换第17-18页
    · 二维连续小波变换第18页
    · 二维离散小波变换第18-19页
  · 小波变换的多尺度分析第19-24页
    · 多分辨率分析第19-20页
    · Mallat算法第20-24页
第三章 图像增强的基本原理和方法第24-33页
  · 传统的图像增强方法第24-26页
    · 灰度级校正第24-25页
    · 灰度变换第25-26页
  · 直方图均衡化第26-28页
  · 图像去噪增强第28-33页
第四章 基于小波变换的图像增强第33-50页
  · 小波变换的图像增强算法第33-37页
    · 基于小波变换的非线性增强第33-34页
    · 基于小波变换的阈值图像增强第34-36页
    · 基于小波变换的图像增强实验仿真第36-37页
  · 基于小波变换的阈值图像降噪第37-41页
    · 小波闽值降噪的方法第37-38页
    · 基于小波阈值的图像降噪实验仿真第38-40页
    · 基于小波阈值降噪的性能评价第40-41页
  · 基于小波变换的改进阈值降噪方法第41-50页
    · 改进阈值函数的方法第41-43页
    · 阈值计算的改进方法第43-44页
    · 基于小波变换的改进阈值图像降噪应用第44-48页
    · 小波基函数的选取第48-49页
    · 小波阈值的选取第49-50页
第五章 结论第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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