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变系数模型和半参数广义线性模型的统计分析
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变系数模型和半参数广义线性模型的统计分析
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-7页
第一章 绪论
第7-12页
· 模型的提出
第7-9页
· 变系数模型
第7-8页
· 半参数回归模型
第8-9页
· 研究现状
第9-11页
· 变系数模型的研究现状
第9-10页
· 半参数回归模型研究现状
第10页
· 统计诊断
第10-11页
· 本文主要工作
第11-12页
第二章 变系数模型的统计分析
第12-38页
· 变系数广义线性模型
第12-14页
· 引言
第12页
· 模型的定义
第12-14页
· 变系数广义线性模型的估计
第14-17页
· 局部似然方程的解法
第16-17页
· 变系数广义线性模型的统计诊断
第17-24页
· 数据删除模型和均值漂移模型
第18-21页
· 残差及诊断统计量
第21-24页
· 基于偏差度的统计诊断
第24-27页
· 变系数线性模型
第27-36页
· 变系数的加权最小二乘估计及其最优性
第27-29页
· 变系数的加权可估函数的线性估计及其最优性
第29-32页
· 广义加权最小二乘估计
第32-34页
· 变系数模型的度量影响的统计量
第34-36页
· 应用举例
第36-38页
第三章 半参数广义线性模型的统计分析
第38-52页
· 半参数广义线性模型
第38页
· 引言
第38页
· 模型的定义
第38页
· 模型的参数估计及迭代算法
第38-42页
· 光滑样条估计
第38-39页
· 参数估计与迭代算法
第39-41页
· 光滑参数λ的选择
第41-42页
· 三类重要的诊断模型
第42-44页
· 数据删除模型
第43页
· 均值漂移模型
第43-44页
· 方差加权模型
第44页
· 诊断分析
第44-48页
· 广义Cook距离
第44-46页
· 似然距离
第46-47页
· 广义杠杆值
第47-48页
· 残差
第48页
· 偏差度
第48-50页
· 应用举例
第50-52页
结论
第52-53页
致谢
第53-54页
参考文献
第54-55 页
本篇论文共
55
页,
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。
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