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变系数模型和半参数广义线性模型的统计分析

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变系数模型和半参数广义线性模型的统计分析
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-12页
  · 模型的提出第7-9页
    · 变系数模型第7-8页
    · 半参数回归模型第8-9页
  · 研究现状第9-11页
    · 变系数模型的研究现状第9-10页
    · 半参数回归模型研究现状第10页
    · 统计诊断第10-11页
  · 本文主要工作第11-12页
第二章 变系数模型的统计分析第12-38页
  · 变系数广义线性模型第12-14页
    · 引言第12页
    · 模型的定义第12-14页
  · 变系数广义线性模型的估计第14-17页
    · 局部似然方程的解法第16-17页
  · 变系数广义线性模型的统计诊断第17-24页
    · 数据删除模型和均值漂移模型第18-21页
    · 残差及诊断统计量第21-24页
  · 基于偏差度的统计诊断第24-27页
  · 变系数线性模型第27-36页
    · 变系数的加权最小二乘估计及其最优性第27-29页
    · 变系数的加权可估函数的线性估计及其最优性第29-32页
    · 广义加权最小二乘估计第32-34页
    · 变系数模型的度量影响的统计量第34-36页
  · 应用举例第36-38页
第三章 半参数广义线性模型的统计分析第38-52页
  · 半参数广义线性模型第38页
    · 引言第38页
    · 模型的定义第38页
  · 模型的参数估计及迭代算法第38-42页
    · 光滑样条估计第38-39页
    · 参数估计与迭代算法第39-41页
    · 光滑参数λ的选择第41-42页
  · 三类重要的诊断模型第42-44页
    · 数据删除模型第43页
    · 均值漂移模型第43-44页
    · 方差加权模型第44页
  · 诊断分析第44-48页
    · 广义Cook距离第44-46页
    · 似然距离第46-47页
    · 广义杠杆值第47-48页
    · 残差第48页
  · 偏差度第48-50页
  · 应用举例第50-52页
结论第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-55 页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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