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网球视频多层次分析与检索

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网球视频多层次分析与检索
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-8 页
1 绪论第8-18 页
  · 研究背景与研究意义第8-9 页
  · 体育视频研究国内外现状分析第9-13 页
    · 低级特征层分析第9-11 页
    · 中级对象层分析第11-13 页
    · 高级事件层分析第13 页
  · 网球视频分析第13-15 页
    · 网球视频特点分析第14 页
    · 网球视频分析国内外研究现状第14-15 页
    · 网球视频分析系统框图第15 页
  · 本文研究的主要内容第15-16 页
  · 本文组织结构第16-18 页
2 网球视频场地镜头检测第18-32 页
  · 常见的网球场地镜头检测方法第18-21 页
    · 基于主颜色统计特性的检测法第18-19 页
    · 基于白像素的检测法第19-20 页
    · 基于镜头聚类的检测法第20-21 页
  · 一种基于主颜色结合场地线特征的网球场地镜头检测法第21-27 页
    · 颜色模型的选择第21-22 页
    · 主颜色提取第22-23 页
    · 场地线特征提取第23-24 页
    · 网球场地全局帧检测算法流程图第24-26 页
    · 网球场地镜头检测算法步骤第26-27 页
  · 场地镜头提取实验结果及分析第27-30 页
  · 本章小结第30-32 页
3 网球视频目标对象检测与提取第32-48 页
  · 目标对象检测方法简介第32-36 页
    · 场地区域检测第32 页
    · 场地线检测第32-34 页
    · 球员检测第34-36 页
  · 网球视频中目标检测面临的问题第36-37 页
  · 自适应高斯混合模型网球场地线检测算法第37-45 页
    · 自适应高斯混合模型球场颜色建模第37-41 页
    · 网球视频图像边缘检测第41 页
    · 网球场地线检测算法流程图第41-42 页
    · 网球场地线检测算法步骤第42-43 页
    · 网球场地线检测与重构结果分析第43-45 页
  · 网球球员检测第45-47 页
    · 网球球员检测的难点第45 页
    · 目前常用的检测网球球员的方法比较第45-47 页
  · 本章小结第47-48 页
4 网球视频目标对象跟踪第48-58 页
  · 网球球员跟踪方法简介第48 页
  · MeanShift算法简介第48-52 页
    · 理论基础第48-50 页
    · 实现步骤第50-51 页
    · 算法的缺点及改进第51-52 页
  · 改进 CamShift算法跟踪网球球员第52-56 页
    · CamShift算法介绍第52-54 页
    · 计算球员区域色彩直方图第54 页
    · 计算概率分布图第54-55 页
    · 算法跟踪步骤第55-56 页
  · 球员跟踪结果分析第56-57 页
  · 本章小结第57-58 页
5 网球视频高层事件检测第58-66 页
  · 高层事件检测的研究现状第58-59 页
  · 网球比赛真实领域特征分析第59 页
  · 高层事件视觉特征模型第59-62 页
  · 网球视频高层事件检测第62-64 页
    · ACE球检测第63 页
    · 底线对打检测第63 页
    · 上网事件检测第63-64 页
    · 高层事件时间确定第64 页
  · 实验结果分析第64-65 页
  · 本章小结第65-66 页
6 网球视频分析系统设计及实现第66-76 页
  · 系统开发环境第66 页
  · 系统总体框架第66-67 页
  · 数据库管理子系统第67-69 页
  · 视频流控制子系统第69-70 页
  · 网球视频分析处理子系统第70-74 页
    · 网球视频场地镜头的检测第70-71 页
    · 网球视频目标提取与跟踪第71-73 页
    · 高层事件检测第73-74 页
  · 精彩镜头浏览子系统第74-75 页
  · 本章小结第75-76 页
7 结论及展望第76-78 页
  · 本文的主要工作第76 页
  · 进一步工作方向第76-78 页
致谢第78-79 页
参考文献第79-84 页

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