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钻井运输企业设备管理数据仓库多维分析系统的研究
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钻井运输企业设备管理数据仓库多维分析系统的研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-9 页
第一章 绪论第9-17 页
　　· 研究背景第9-12 页
　　　　· 川庆运输物流公司设备管理的重要性第9-10 页
　　　　· 设备管理系统中存在的主要问题第10-12 页
　　· 研究意义第12-13 页
　　· 多维数据分析研究现状及其在物流运输企业设备管理中的应用第13-15 页
　　　　· 多维数据分析技术的研究现状第13-14 页
　　　　· 物流运输企业设备管理的数据仓库多维分析应用第14-15 页
　　· 本文所做的工作第15-16 页
　　· 本文的结构第16 页
　　· 本章小结第16-17 页
第二章 运输设备管理数据仓库的设计第17-34 页
　　· 数据仓库的基本概念第17-19 页
　　　　· 数据仓库的定义第17-18 页
　　　　· 数据仓库的特征第18 页
　　　　· 一些基本概念第18-19 页
　　· 石油钻井运输企业设备日常管理的数据分析第19-21 页
　　· 运输设备管理数据仓库主题的分析第21-25 页
　　　　· 系统边界的界定第21 页
　　　　· 主题域的确定第21-24 页
　　　　· 运输设备管理数据仓库数据的组织结构第24-25 页
　　· 运输设备管理数据仓库粒度的设计第25-26 页
　　· 运输设备管理数据仓库的ETL设计第26-31 页
　　　　· 数据抽取第27 页
　　　　· 数据转换第27-30 页
　　　　· 数据加载第30 页
　　　　· 运输设备管理数据仓库ETL工作流程第30-31 页
　　· 运输设备管理数据仓库的体系结构第31-33 页
　　· 本章小结第33-34 页
第三章 运输设备管理数据仓库多维数据模型的设计第34-48 页
　　· 多维数据建模技术概述第34-38 页
　　　　· 维表与事实表第34 页
　　　　· 多维数据模式第34-36 页
　　　　· 多维数据模型的存储方式第36-38 页
　　· 运输设备管理数据仓库的事实表及维表的设计第38-42 页
　　· 运输设备管理数据仓库的多维数据模型第42-47 页
　　　　· 运输设备管理数据仓库多维数据模型的特点第42-44 页
　　　　· 运输设备管理数据仓库多维数据模型的定义第44-46 页
　　　　· 运输设备管理数据仓库多维数据模型的设计第46-47 页
　　· 本章小结第47-48 页
第四章 基于MDX的运输设备管理数据仓库多维分析第48-63 页
　　· 多维分析技术概述第48-51 页
　　　　· OLAP的基本概念第48-49 页
　　　　· MDX在多维分析中的角色第49-51 页
　　· 基于MDX多维分析查询的体系结构第51-52 页
　　· 运输设备管理数据仓库的OLAP基本分析第52-56 页
　　　　· 切片第52-53 页
　　　　· 切块第53-54 页
　　　　· 钻取第54-55 页
　　　　· 旋转第55-56 页
　　· 运输设备管理数据仓库的OLAP高级分析第56-62 页
　　　　· KPI分析第57-59 页
　　　　· OLAP典型分析第59-62 页
　　· 本章小结第62-63 页
第五章 运输设备管理数据仓库多维分析系统的实现第63-78 页
　　· 运输设备管理数据仓库多维分析管理系统概述第63-64 页
　　　　· 系统实现目标第63 页
　　　　· 系统开发及运行环境第63-64 页
　　· 运输设备管理数据仓库多维分析管理系统的总体设计第64-67 页
　　　　· 系统的结构规划第64-65 页
　　　　· 系统功能设计第65-67 页
　　· 运输设备管理数据仓库多维分析管理系统的具体设计第67-74 页
　　　　· 数据仓库的ETL第67-70 页
　　　　· 数据仓库的多维数据模型第70-71 页
　　　　· 数据仓库的接口第71-74 页
　　· 运输设备数据仓库多维分析管理系统的实现结果第74-77 页
　　　　· 系统的基本分析第74 页
　　　　· 系统的典型分析第74-75 页
　　　　· 系统的高级分析第75-77 页
　　· 本章小结第77-78 页
第六章 结论与展望第78-80 页
　　· 论文研究总结第78 页
　　· 论文主要创新第78-79 页
　　· 进一步工作展望第79-80 页
致谢第80-81 页
参考文献第81-83 页
攻读硕士学位期间发表的论文第83-84 页
详细摘要第84-96 页

本篇论文共96页，点击这进入下载页面。
 
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