基于SAP HANA的R公司财务智能系统分析与设计

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基于SAP HANA的R公司财务智能系统分析与设计

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基于SAP HANA的R公司财务智能系统分析与设计

论文目录
学位论文数据集	第1-4页
摘要	第4-6页
ABSTRACT	第6-8页
第一章绪论	第15-21页
1.1 研究背景及意义	第15-16页
1.1.1 研究背景	第15页
1.1.2 研究目的及意义	第15-16页
1.2 研究综述	第16-18页
1.2.1 商务智能研究综述	第16-17页
1.2.2 财务智能研究综述	第17-18页
1.3 研究内容与章节安排	第18-19页
1.3.1 研究内容	第18页
1.3.2 章节安排	第18-19页
1.4 研究方法和技术路线	第19页
1.4.1 研究思路	第19页
1.4.2 研究方法	第19页
1.4.3 技术路线	第19页
1.5 本文创新点	第19-20页
1.6 本章小结	第20-21页
第二章大数据相关工具介绍	第21-27页
2.1 SAP HANA的性能特点	第21-23页
2.1.1 实时数据获取	第21-22页
2.1.2 内存运算	第22页
2.1.3 列式存储	第22-23页
2.1.4 消除数据冗余	第23页
2.2 SAP HANA和Hadoop大数据产品对比	第23-24页
2.3 可视化工具介绍	第24-25页
2.4 K-means聚类方法介绍	第25-26页
2.5 本章小结	第26-27页
第三章系统需求分析	第27-31页
3.1 R公司财务智能系统现状和瓶颈	第27-28页
3.2 功能性需求	第28-30页
3.3 一般性需求	第30页
3.4 本章小结	第30-31页
第四章系统分析与设计	第31-45页
4.1 系统软硬件环境配置	第31-33页
4.1.1 软件环境配置	第31-32页
4.1.2 硬件环境配置	第32-33页
4.2 功能架构设计	第33-37页
4.2.1 多元化数据采集	第34页
4.2.2 海量数据存储	第34-35页
4.2.3 数据分析	第35-36页
4.2.4 数据挖掘	第36-37页
4.2.5 数据质量管理	第37页
4.3 系统技术架构设计	第37-39页
4.4 财务指标池设计	第39-44页
4.4.1 指标池优势	第40页
4.4.2 指标设计方法	第40-44页
4.5 本章小结	第44-45页
第五章系统实现	第45-69页
5.1 数据采集	第46-47页
5.2 数据处理	第47-48页
5.3 数据校验	第48-50页
5.4 数据库模型设计	第50-54页
5.4.1 逻辑模型	第50-51页
5.4.2 物理模型	第51-54页
5.5 HANA模型设计	第54-59页
5.5.1 属性视图	第54-56页
5.5.2 分析视图	第56-57页
5.5.3 计算视图	第57-58页
5.5.4 存储过程	第58-59页
5.6 数据分析	第59-61页
5.7 数据挖掘	第61-66页
5.7.1 样本选取	第62页
5.7.2 指标选取	第62-63页
5.7.3 K值选取	第63-64页
5.7.4 聚类结果分析	第64-66页
5.8 系统测试	第66-67页
5.9 本章小结	第67-69页
第六章结论与展望	第69-71页
6.1 总结	第69页
6.2 进一步改进的思考	第69-71页
参考文献	第71-75页
致谢	第75-77页
作者和导师简介	第77-78页
附件	第78-79页

本篇论文共79页，点击这进入下载页面。

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