基于高分一号时序数据和PROSAIL模型的水稻田叶面积指数反演

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基于高分一号时序数据和PROSAIL模型的水稻田叶面积指数反演

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基于高分一号时序数据和PROSAIL模型的水稻田叶面积指数反演

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章绪论	第10-18页
1.1 选题背景及研究意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-15页
1.2.1 经验关系法	第11-13页
1.2.2 物理模型法	第13-14页
1.2.3 高分一号	第14-15页
1.3 研究内容和技术路线	第15-18页
1.3.1 研究内容	第15页
1.3.2 技术路线	第15-16页
1.3.3 论文结构安排	第16-18页
第二章原理与方法	第18-22页
2.1 PROSAIL模型	第18-20页
2.1.1 PROSPECT模型	第19页
2.1.2 SAIL模型	第19-20页
2.2 叶面积指数-缨帽三角等值线数值模式	第20-22页
第三章研究区概况与数据准备	第22-29页
3.1 研究区概况	第22-23页
3.2 数据源及数据处理	第23-29页
3.2.1 野外观测数据及处理	第23-24页
3.2.2 遥感数据处理	第24-29页
第四章缨帽三角-叶面积指数数值模式构建	第29-41页
4.1 模型适宜性分析	第29-36页
4.1.1 常乐镇01号样点	第30-31页
4.1.2 常乐镇02号样点	第31-32页
4.1.3 东园乡01号样点	第32-34页
4.1.4 东园乡02号样点	第34-35页
4.1.5 水稻田整个生育期生化参数率定	第35-36页
4.2 模型参数敏感性分析	第36-38页
4.3 缨帽三角-叶面积指数数值模式的构建	第38-41页
第五章结果与讨论	第41-55页
5.1 实测数据时间分布特征	第41-44页
5.2 遥感数据时间分布规律	第44-46页
5.3 基于时间序列的GF-1LAI反演	第46-50页
5.4 精度评价	第50-52页
5.4.1 模型精度验证	第50-51页
5.4.2 反演精度验证	第51-52页
5.5 不确定性分析	第52-55页
第六章结论与展望	第55-57页
6.1 结论	第55-56页
6.2 展望	第56-57页
参考文献	第57-64页
附录	第64-69页
在学期间研究成果	第69-70页
致谢	第70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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