君子兰病虫害诊断模型构建及智能专家系统实现

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君子兰病虫害诊断模型构建及智能专家系统实现

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君子兰病虫害诊断模型构建及智能专家系统实现

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章绪论	第9-13页
· 研究目的和意义	第9页
· 国内外农业专家系统研究现状	第9-10页
· 国外研究现状	第9-10页
· 国内研究现状	第10页
· 目前农业专家系统发展方向	第10-12页
· 基于SVM的病虫害分类识别技术	第12-13页
第二章专家系统相关技术和原理	第13-18页
· 专家系统的构成	第13-14页
· 系统开发的关键技术	第14-18页
· 开发平台	第14页
· 数据库技术	第14-15页
· .NET框架	第15-16页
· ADO.NET访问数据库	第16-18页
第三章系统的总体设计	第18-21页
· 设计专家系统的原则	第18页
· 系统的整体结构和功能	第18-20页
· 系统的功能	第18-19页
· 系统的整体设计	第19-20页
· 病虫害诊断子系统设计	第20页
· 用户界面设计	第20-21页
第四章知识库设计	第21-27页
· 知识获取	第21页
· 知识表示	第21-23页
· 系统的知识表示	第23-24页
· 君子兰病虫害知识特点	第23页
· 系统知识表示方法	第23-24页
· 君子兰病虫害知识库的建立	第24-27页
第五章推理机的设计	第27-36页
· 基本的推理技术	第27-31页
· 推理类型	第27-28页
· 推理的控制策略	第28-31页
· 搜索策略	第31页
· 模糊逻辑与推理技术	第31-32页
· 系统采用的推理策略	第32-36页
· 系统诊断因素的确定	第32-34页
· 推理机设计	第34-36页
第六章基于支持向量机的病虫害分类识别技术	第36-44页
· 病虫害图像的预处理	第36-37页
· 病斑的特征提取	第37-40页
· 颜色特征提取	第37-38页
· 纹理特征提取	第38-40页
· 病虫害的分类识别	第40-42页
· SVM与专家系统的集成	第42-44页
第七章系统的调试及运行	第44-48页
· 数据库的连接和用户登录	第44-45页
· 病虫害诊断模块运行实例	第45-46页
· 病虫害查询浏览运行实例	第46-48页
第八章总结和展望	第48-50页
· 总结	第48页
· 展望	第48-50页
参考文献	第50-53页
发表论文和科研情况说明	第53-54页
致谢	第54-55页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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