基于基追踪、波形匹配和支持向量机的往复式压缩机气阀故障诊断研究

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基于基追踪、波形匹配和支持向量机的往复式压缩机气阀故障诊断研究

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基于基追踪、波形匹配和支持向量机的往复式压缩机气阀故障诊断研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-12页
符号说明	第12-13页
第一章绪论	第13-19页
· 研究背景和课题来源	第13-15页
· 往复式压缩机气阀的故障诊断研究概况	第15-17页
· 往复式压缩机的运动机理简介	第15-16页
· 往复式压缩机气阀的故障诊断发展现状	第16-17页
· 本文的研究内容	第17-19页
· 基于基追踪、波形匹配和支持向量机的往复式压缩机气阀故障诊断方法	第17-18页
· TA-80往复式压缩机实验和石化企业现场数据测试	第18-19页
第二章往复式压缩机气阀故障诊断新方法原理	第19-49页
· 往复式压缩机气阀故障诊断模型的建立	第19-23页
· 气阀动力学模型和运动过程分析	第19-21页
· 气阀振动信号特征	第21页
· 气阀故障诊断模型的建立	第21-23页
· 基于基追踪的往复式压缩机气阀振动信号降噪	第23-33页
· 基追踪理论	第23-25页
· 最优基函数的确定和往复机械信号压缩	第25-29页
· 基追踪和小波分析在往复式压缩机阀振动信号降噪中的对比	第29-33页
· 提取具有物理意义的故障特征的新方法—波形匹配	第33-42页
· 波形匹配原理	第33页
· 应用波形匹配提取阀振动信号的故障特征	第33-38页
· 差分进化理论	第38-42页
· 支持向量机理论	第42-48页
· 支持向量基理论	第42-47页
· 多分类支持向量机简介	第47-48页
· 本章小结	第48-49页
第三章实验和现场数据测试	第49-67页
· A-80往复式压缩机实验	第49-51页
· 实验设备	第49-50页
· 故障类型及样本预处理	第50-51页
· 实验数据测试	第51-59页
· 信号降噪	第51-53页
· 特征提取	第53-57页
· 故障识别	第57-58页
·分析结果讨论	第58-59页
· 现场数据测试	第59-64页
· 乌鲁木齐石化数据	第59-62页
· 吉林石化数据	第62-64页
· 本章小结	第64-67页
第四章总结和展望	第67-71页
· 总结	第67-69页
· 展望	第69-71页
参考文献	第71-75页
致谢	第75-77页
研究成果及发表的学术论文	第77-79页
作者和导师简介	第79-80页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书	第80-81页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。

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