论文目录 | |
| 中文摘要 | 第1-3
页 |
| Abstract | 第3-7
页 |
| 绪论 | 第7-18
页 |
| 1.课题背景 | 第7-8
页 |
| 2.国内外发展概况 | 第8-10
页 |
| 3.多传感器信息融合的优势 | 第10-11
页 |
| 4.多传感器信息融合的应用范围 | 第11-12
页 |
| 5.多传感器信息融合相关工作 | 第12-17
页 |
| 6.本文主要研究内容 | 第17-18
页 |
| 第1章 带不同局部模型系统 Wiener 状态融合器（Ⅰ） | 第18-94
页 |
| · 引言 | 第18
页 |
| · 问题提出 | 第18-20
页 |
| · 多传感器信息融合Wiener 状态估值器 | 第20-29
页 |
| · 局部Wiener 状态估值器 | 第20-27
页 |
| · 最优加权融合Wiener 状态估值器 | 第27-29
页 |
| · 带有色观测噪声多传感器Wiener 状态融合器 | 第29-31
页 |
| · 仿真例子 | 第31-93
页 |
| · 仿真例子1 | 第31-54
页 |
| · 仿真例子2 | 第54-63
页 |
| · 仿真例子3 | 第63-93
页 |
| · 本章小结 | 第93-94
页 |
| 第2章 带不同局部模型系统Wiener 状态融合器（Ⅱ） | 第94-159
页 |
| · 引言 | 第94
页 |
| · 问题提出 | 第94-95
页 |
| · ARMA 新息模型（ARMA innovation model） | 第95-96
页 |
| · 局部最优Wiener 估值器 | 第96-104
页 |
| · 局部最优Wiener 滤波器 | 第96-98
页 |
| · 局部最优Wiener 一步预报器 | 第98-101
页 |
| · 局部最优Wiener 状态平滑器 | 第101-103
页 |
| · 局部最优Wiener 状态超前N 步预报器 | 第103-104
页 |
| · 最优加权融合Wiener 状态估值器 | 第104-105
页 |
| · 带有色观测噪声多传感器Wiener 状态融合器 | 第105-107
页 |
| · 仿真例子 | 第107-158
页 |
| · 仿真例子1 | 第107-130
页 |
| · 仿真例子2 | 第130-148
页 |
| · 仿真例子3 | 第148-158
页 |
| · 本章小结 | 第158-159
页 |
| 第3章 应用信号Wiener 融合器 | 第159-218
页 |
| · 引言 | 第159
页 |
| · 多传感器单通道系统 Wiener 信号融合器 | 第159-170
页 |
| · 信息融合ARMA 信号Wiener 预报器 | 第162-164
页 |
| · 信息融合ARMA 信号Wiener 滤波器和平滑器 | 第164-170
页 |
| · 多传感器多通道系统Wiener 信号融合器 | 第170-178
页 |
| · 多传感器信息融合Wiener 反卷积估值器 | 第178-188
页 |
| · 问题提出 | 第178-183
页 |
| · 多传感器单通道系统Wiener 反卷积估值器 | 第183-188
页 |
| · 仿真例子 | 第188-217
页 |
| · 仿真例子1 | 第188-196
页 |
| · 仿真例子2 | 第196-209
页 |
| · 仿真例子3 | 第209-217
页 |
| · 本章小结 | 第217-218
页 |
| 结论 | 第218-219
页 |
| 参考文献 | 第219-225
页 |
| 致谢 | 第225-226
页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第226-227
页 |
