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改进的AEA算法及其在过程建模中的应用

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改进的AEA算法及其在过程建模中的应用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
  · 引言第10-12页
  · Alopex算法原理及算法描述第12-15页
    · 相关性学习原理第12-13页
    · Alopex算法的原理分析第13-15页
    · Alopex算法执行步骤第15页
  · Alopex算法的特点第15-16页
  · Alopex算法的研究现状第16-17页
  · Alopex算法的应用第17-18页
  · 本论文研究内容及安排第18-20页
第2章 一种基于Alopex的群智能进化算法(AEA算法)第20-37页
  · AEA(Alopex-based evolutionary algorithm)算法第21-23页
  · AEA算法分析第23-25页
  · 仿真测试第25-36页
    · 几种基本进化算法测试条件的说明第26-27页
    · 测试函数第27-30页
    · AEA、PSO、DE、HGA3的对比测试及结果分析第30-36页
  · 本章小结第36-37页
第3章 基于Alopex和EDA融合的新算法EDA-Alopex第37-57页
  · 分布估计算法第38-41页
    · 二进制编码分布估计算法第38-39页
    · 实数编码分布估计算法第39页
    · UMDAc算法第39-41页
  · 基于Alopex和EDA融合的新算法(EDA-Alopex算法)第41-42页
  · 实验测试第42-56页
    · 算法参数的确定第43-51页
    · EDA-Alopex、AEA和EDA的对比测试第51-56页
  · 本章总结第56-57页
第4章 EDA-Alopex算法在软测量建模及参数估计中的应用第57-73页
  · 软测量技术概述第57-59页
    · 软测量原理第57-58页
    · 软测量建模的主要方法第58-59页
  · 利用EDA-Alopex算法优化BP神经网络的研究第59-62页
    · 神经网络参数在EDA-Alopex算法中的编码第61页
    · 训练样本的选择与数据预处理第61-62页
  · 乙烯裂解装置及工艺流程介绍第62-66页
    · 乙烯装置工艺流程第62-63页
    · 裂解炉工艺流程介绍第63-64页
    · 乙烯裂解深度的主要衡量指标第64-65页
    · 乙烯裂解深度的影响因素第65-66页
  · EDA-Alopex算法在裂解深度建模中的应用研究第66-68页
    · 乙烯裂解炉乙烯裂解深度建模的意义第66页
    · 乙烯裂解深度的控制方法第66-67页
    · 裂解深度模型的仿真试验第67-68页
  · EDA-Alopex算法用于化学反应动力学参数的估计第68-72页
  · 本章小结第72-73页
第5章 总结与展望第73-75页
  · 研究工作总结第73-74页
  · 论文展望第74-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-82页
作者在攻读硕士学位期间发表和完成的学术论文及获奖情况第82 页

本篇论文共82页,点击这进入下载页面
 
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