论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
· 引言 | 第10-12页 |
· Alopex算法原理及算法描述 | 第12-15页 |
· 相关性学习原理 | 第12-13页 |
· Alopex算法的原理分析 | 第13-15页 |
· Alopex算法执行步骤 | 第15页 |
· Alopex算法的特点 | 第15-16页 |
· Alopex算法的研究现状 | 第16-17页 |
· Alopex算法的应用 | 第17-18页 |
· 本论文研究内容及安排 | 第18-20页 |
第2章 一种基于Alopex的群智能进化算法(AEA算法) | 第20-37页 |
· AEA(Alopex-based evolutionary algorithm)算法 | 第21-23页 |
· AEA算法分析 | 第23-25页 |
· 仿真测试 | 第25-36页 |
· 几种基本进化算法测试条件的说明 | 第26-27页 |
· 测试函数 | 第27-30页 |
· AEA、PSO、DE、HGA3的对比测试及结果分析 | 第30-36页 |
· 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 基于Alopex和EDA融合的新算法EDA-Alopex | 第37-57页 |
· 分布估计算法 | 第38-41页 |
· 二进制编码分布估计算法 | 第38-39页 |
· 实数编码分布估计算法 | 第39页 |
· UMDAc算法 | 第39-41页 |
· 基于Alopex和EDA融合的新算法(EDA-Alopex算法) | 第41-42页 |
· 实验测试 | 第42-56页 |
· 算法参数的确定 | 第43-51页 |
· EDA-Alopex、AEA和EDA的对比测试 | 第51-56页 |
· 本章总结 | 第56-57页 |
第4章 EDA-Alopex算法在软测量建模及参数估计中的应用 | 第57-73页 |
· 软测量技术概述 | 第57-59页 |
· 软测量原理 | 第57-58页 |
· 软测量建模的主要方法 | 第58-59页 |
· 利用EDA-Alopex算法优化BP神经网络的研究 | 第59-62页 |
· 神经网络参数在EDA-Alopex算法中的编码 | 第61页 |
· 训练样本的选择与数据预处理 | 第61-62页 |
· 乙烯裂解装置及工艺流程介绍 | 第62-66页 |
· 乙烯装置工艺流程 | 第62-63页 |
· 裂解炉工艺流程介绍 | 第63-64页 |
· 乙烯裂解深度的主要衡量指标 | 第64-65页 |
· 乙烯裂解深度的影响因素 | 第65-66页 |
· EDA-Alopex算法在裂解深度建模中的应用研究 | 第66-68页 |
· 乙烯裂解炉乙烯裂解深度建模的意义 | 第66页 |
· 乙烯裂解深度的控制方法 | 第66-67页 |
· 裂解深度模型的仿真试验 | 第67-68页 |
· EDA-Alopex算法用于化学反应动力学参数的估计 | 第68-72页 |
· 本章小结 | 第72-73页 |
第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
· 研究工作总结 | 第73-74页 |
· 论文展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
作者在攻读硕士学位期间发表和完成的学术论文及获奖情况 | 第82
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