图像信息多层次融合技术的研究

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图像信息多层次融合技术的研究

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图像信息多层次融合技术的研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第1章绪论	第8-15页
· 课题的研究背景及意义	第8-9页
· 图像信息融合技术的研究现状和存在的问题	第9-10页
· 图像信息融合结果评价标准	第10-13页
· 客观评价方法	第11-12页
· 主观评价方法	第12-13页
· 论文主要内容和章节安排	第13-15页
第2章基于HIS和小波变换相结合的图像像素融合	第15-26页
· 引言	第15-16页
· HIS变换方法	第16-19页
· HIS定义	第16页
· HIS在图像融合中的应用分析	第16-19页
· 小波分析法	第19-22页
· 小波分析的基本思想	第19-21页
· 小波变换与HIS融合算法及分析	第21-22页
· 实验结果及分析	第22-26页
第3章 BP神经网络的图像特征融合技术	第26-44页
· 引言	第26-27页
· 核主元分析技术	第27-32页
· 主成分分析(PCA)的基本思想	第27-29页
· 核主元分析(KPCA)技术	第29-32页
· BP神经网络方法	第32-34页
· 实验及结果分析	第34-44页
· KPCA特征提取及识别	第34-38页
· BP网络结构的确定及训练	第38-42页
· 融合过程及识别结果	第42-44页
第4章基于模糊集合理论的图像决策级融合	第44-60页
· 引言	第44-45页
· 决策级融合算法	第45-47页
· 贝叶斯推理法	第45-46页
· 专家系统	第46页
· D-S证据理论方法	第46-47页
· 模糊集合理论	第47-49页
· 模糊集与隶属函数	第47-48页
· 模糊关系与其合成	第48-49页
· 模糊综合决策	第49-50页
· 分类器设计	第50-53页
· 最近邻法	第50-51页
· 线性分类器	第51页
· Adaboost分类器	第51-53页
· 实验及结果分析	第53-60页
· 分类器识别过程	第53-54页
· 模糊系统的构建	第54-57页
· 结果及分析	第57-60页
第5章总结与展望	第60-62页
· 论文工作总结	第60-61页
· 研究展望	第61-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-67页
攻读学位期间的研究成果	第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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