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改进的蜂群算法及其在人群疏散路径规划中的应用
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改进的蜂群算法及其在人群疏散路径规划中的应用
论文目录
摘要
第1-7页
Abstract
第7-9页
第一章 绪论
第9-14页
1.1 研究背景及意义
第9-10页
1.2 国内外研究现状
第10-12页
1.2.1 人工蜂群算法
第10-11页
1.2.2 路径规划
第11-12页
1.3 本文的主要内容及创新点
第12页
1.4 论文的组织和安排
第12-14页
第二章 路径规划算法与人工蜂群算法理论介绍
第14-19页
2.1 常用路径规划算法
第14-16页
2.1.1 经典算法
第14-15页
2.1.2 图形学的方法
第15页
2.1.3 群体智能算法
第15-16页
2.2 人工蜂群算法的基本理论
第16-18页
2.2.1 人工蜂群算法的思想
第16-17页
2.2.2 人工蜂群算法的流程
第17-18页
2.2.3 人工蜂群算法存在的问题
第18页
2.3 本章小结
第18-19页
第三章 基于分段搜索策略的改进蜂群算法
第19-26页
3.1 改进策略
第19-20页
3.1.1 借鉴粒子群算法(PSO算法)的全局寻优思想
第19页
3.1.2 引入分段搜索策略
第19-20页
3.2 改进后算法的流程和时间复杂度分析
第20-21页
3.3 改进前后算法性能对比
第21-23页
3.3.1 基于优化测试函数的性能测试
第21-23页
3.3.2 与其他相关算法的性能对比测试
第23页
3.4 路径规划仿真实验与性能对比
第23-25页
3.5 本章小结
第25-26页
第四章 基于花香浓度的改进的人工蜂群算法
第26-32页
4.1 改进策略
第26-27页
4.1.1 对蜂群步长的改进
第26-27页
4.1.2 侦查蜂选择蜜源方式的改进
第27页
4.2 改进后算法的流程
第27-28页
4.3 改进前后算法性能对比
第28-30页
4.3.1 与原始蜂群算法性能对比
第28-29页
4.3.2 与相似算法寻优性能的对比
第29-30页
4.4 仿真实验
第30-31页
4.5 本章小结
第31-32页
第五章 总结与展望
第32-34页
5.1 总结
第32-33页
5.2 展望
第33-34页
参考文献
第34-37页
读硕士学位期间的主要成果
第37-38页
1.发表的学术论文及成果
第37页
2.参加的科研项目
第37-38页
致谢
第38页
本篇论文共
38
页,
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。
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