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基于区域特征融合的显著目标检测研究

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基于区域特征融合的显著目标检测研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
  1.1 显著目标检测研究的背景和意义第9-10页
  1.2 国内外现状及研究热点第10-11页
  1.3 需解决的关键问题第11-12页
  1.4 主要内容第12-13页
第2章 视觉注意机制理论介绍第13-19页
  2.1 视觉注意的生物机制理论第13-15页
  2.2 初级视觉特征第15-16页
  2.3 自底向上视觉注意建模的理论基础第16-18页
    2.3.1 中心-邻域对比度第16-17页
    2.3.2 Treisman 特征整合理论第17-18页
  2.4 本章小结第18-19页
第3章 显著目标的视觉特征描述第19-29页
  3.1 颜色特征第19-20页
    3.1.1 颜色直方图第19-20页
    3.1.2 颜色矩第20页
    3.1.3 颜色一致性矢量第20页
    3.1.4 颜色相关图第20页
  3.2 深度特征第20-25页
    3.2.1 图像深度第20-21页
    3.2.2 Kinect 简介第21-23页
    3.2.3 RGBD 显著目标图像库第23-25页
  3.3 纹理特征第25-27页
    3.3.1 统计法第26-27页
    3.3.2 频谱法第27页
    3.3.3 模型法第27页
  3.4 形状特征第27-28页
  3.5 本章小结第28-29页
第4章 基于区域特征融合的显著目标检测第29-39页
  4.1 算法基本原理第29页
  4.2 多尺度图像分割第29-31页
  4.3 区域显著性计算第31-33页
    4.3.1 区域对比度描述子第31-32页
    4.3.2 区域属性描述子第32-33页
    4.3.3 区域背景对比度描述子第33页
  4.4 多尺度融合第33-37页
    4.4.1 随机森林第33-34页
    4.4.2 区域显著性回归器学习第34-35页
    4.4.3 多尺度显著图融合第35-37页
  4.5 显著图分析第37-38页
  4.6 本章小结第38-39页
第5章 实验结果与分析第39-47页
  5.1 检测结果图分析第39-42页
  5.2 检测指标分析第42-46页
  5.3 本章小结第46-47页
第6章 总结与展望第47-49页
  6.1 全文总结第47页
  6.2 工作展望第47-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
附录 1第53-54页
附录 2第54-55页
详细摘要第55-59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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