基于嵌入式的室内无线定位技术研究与实现

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基于嵌入式的室内无线定位技术研究与实现

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基于嵌入式的室内无线定位技术研究与实现

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-11页
Contents	第11-14页
第一章绪论	第14-21页
1.1 课题背景与研究意义	第14-16页
1.2 国内外室内定位的研究现状	第16-20页
1.3 论文主要研究内容及章节安排	第20-21页
第二章室内无线定位技术理论基础	第21-31页
2.1 室内无线定位技术评价指标	第21-22页
2.2 室内定位方法分类及原理	第22-26页
2.2.1 AOA定位	第22-23页
2.2.2 TOA定位	第23-24页
2.2.3 TDOA定位	第24页
2.2.4 基于信号指纹定位	第24-26页
2.3 基于指纹的无线定位算法	第26-30页
2.3.1 k近邻算法	第26-27页
2.3.2 神经网络法	第27-29页
2.3.3 支持向量机法	第29-30页
2.4 本章小结	第30-31页
第三章基于RSS测距的神经网络室内定位算法	第31-44页
3.1 室内无线信号传播损耗分析	第31-34页
3.1.1 室内无线信道模型分析	第31-33页
3.1.2 室内无线信号传播损耗的处理	第33-34页
3.2 基于RBF神经网络的加权质心室内定位算法实现	第34-38页
3.2.1 RBF神经网络室内定位算法流程	第34-35页
3.2.2 基于RBF神经网络室内RSS值修正	第35-37页
3.2.3 加权三角形质心定位算法	第37-38页
3.3 仿真实验与结果分析	第38-43页
3.3.1 仿真实验步骤	第38页
3.3.2 实验结果分析	第38-43页
3.4 本章小结	第43-44页
第四章基于支持向量机的室内指纹定位算法及其改进	第44-51页
4.1 算法的设计思路	第44-45页
4.2 基于支持向量机的室内定位技术	第45-48页
4.2.1 基于SVM分类的定位算法	第45-47页
4.2.2 基于SVM分类的改进定位算法	第47-48页
4.3 算法的测试与分析	第48-50页
4.4 本章小结	第50-51页
第五章基于嵌入式的室内定位系统实现	第51-65页
5.1 嵌入式技术	第51-52页
5.2 系统的硬件实现	第52-55页
5.2.1 硬件平台	第52-53页
5.2.2 嵌入式芯片	第53页
5.2.3 WIFI模块设计	第53-55页
5.3 系统软件设计	第55-60页
5.3.1 USB无线网卡驱动程序实现	第55-57页
5.3.2 应用程序实现	第57-60页
5.4 系统定位实现过程	第60-62页
5.4.1 离线训练阶段	第60-61页
5.4.2 在线定位阶段	第61-62页
5.5 实验场景	第62-63页
5.6 系统的测试结果与分析	第63-64页
5.7 本章小结	第64-65页
总结与展望	第65-68页
参考文献	第68-72页
攻读硕士学位期间的学术成果	第72-74页
致谢	第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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