基于计算机视觉的手机U盘缺陷检测系统研究

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基于计算机视觉的手机U盘缺陷检测系统研究

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基于计算机视觉的手机U盘缺陷检测系统研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-9页
Content	第9-11页
第一章绪论	第11-17页
1.1 研究背景及意义	第11-12页
1.2 尺寸测量和焊点检测的研究现状	第12-14页
1.2.1 尺寸测量研究现状	第12-13页
1.2.2 焊点缺陷检测研究现状	第13-14页
1.3 手机U盘视觉检测系统的要求及技术难点	第14-16页
1.3.1 检测要求	第14-15页
1.3.2 技术难点	第15-16页
1.4 本文主要工作与章节安排	第16-17页
第二章本系统使用的图像处理技术	第17-25页
2.1 边缘检测	第17-18页
2.2 形态学处理	第18-20页
2.3 基于Hough变换的直线检测	第20-21页
2.4 图像旋转	第21-23页
2.5 最大类间方差法	第23-25页
第三章视觉检测系统的硬件平台搭建	第25-31页
3.1 硬件平台搭建	第25-28页
3.1.1 工业相机的选型	第25-27页
3.1.2 镜头的选型	第27页
3.1.3 光源的选型	第27-28页
3.2 系统原理和组成结构	第28-30页
3.3 本章小结	第30-31页
第四章手机U盘缺陷检测方法研究	第31-47页
4.1 尺寸与偏角缺陷检测方法研究	第31-39页
4.1.1 图像预处理实验	第31-33页
4.1.2 各边缘检测算子效果比较	第33-34页
4.1.3 形态学处理	第34-35页
4.1.4 Hough变换直线检测方法	第35页
4.1.5 边线选取	第35-36页
4.1.6 尺寸与U头偏角计算	第36-39页
4.2 表面焊点缺陷检测方法研究	第39-45页
4.2.1 手机U盘图像倾斜校正实验	第39-40页
4.2.2 焊点区域定位	第40-41页
4.2.3 阈值分割	第41-42页
4.2.4 焊点分割	第42-43页
4.2.5 水平投影直方图	第43-45页
4.2.6 连通区域面积	第45页
4.3 本章小结	第45-47页
第五章实验结果与分析	第47-56页
5.1 实验系统标定	第48-50页
5.2 尺寸与偏角测量	第50-53页
5.2.1 尺寸与偏角测量流程	第50-51页
5.2.2 实验结果	第51-53页
5.3 焊点缺陷识别	第53-55页
5.3.1 焊点缺陷检测流程	第53-54页
5.3.2 实验结果	第54-55页
5.4 本章小结	第55-56页
总结与展望	第56-58页
本文工作总结	第56页
展望	第56-58页
参考文献	第58-61页
攻读硕士学位期间发表的论文	第61-63页
致谢	第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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