结合时间因子的社交网络用户影响力分析

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结合时间因子的社交网络用户影响力分析

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结合时间因子的社交网络用户影响力分析

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章绪论	第11-17页
1.1 研究背景及意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-15页
1.2.1 社交网络研究现状	第12-14页
1.2.2 用户影响力研究现状	第14-15页
1.3 本文主要工作	第15页
1.4 论文组织结构	第15-17页
第二章社交网络综述	第17-25页
2.1 复杂网络	第17-19页
2.1.1 小世界效应	第17-18页
2.1.2 无标度特性	第18-19页
2.2 社会网络概述	第19-20页
2.3 社会网络分析理论	第20-22页
2.3.1 150定律	第20-21页
2.3.2 六度分割理论	第21-22页
2.4 社会网络分析指标	第22-23页
2.5 复杂网络和社会网络区别	第23页
2.6 社交网络概述	第23-24页
2.7 本章小结	第24-25页
第三章微博用户行为特征研究	第25-35页
3.1 新浪微博综述	第25-26页
3.2 数据集	第26-30页
3.2.1 爬取系统框架	第27-28页
3.2.2 爬取流程	第28-29页
3.2.3 爬取结果	第29-30页
3.3 人类行为研究	第30-32页
3.4 微博用户行为研究	第32-34页
3.4.1 转发行为	第32-33页
3.4.2 关注行为	第33-34页
3.5 本章总结	第34-35页
第四章用户影响力模型	第35-45页
4.1 社交网络中影响力的概念	第35-36页
4.2 PageRank算法	第36-39页
4.3 基于PageRank的影响力计算方法—RTRank	第39-44页
4.3.1 算法基本思想	第39-41页
4.3.2 用户之间关注度度量	第41-43页
4.3.3 算法基本流程	第43-44页
4.4 本章小结	第44-45页
第五章实验结果	第45-52页
5.1 RTRank算法的收敛性	第45-46页
5.2 相关性分析	第46-48页
5.2.1 FR和PR算法	第46-47页
5.2.2 转发次数	第47-48页
5.3 RTRank实时性分析	第48-50页
5.4 有效性验证	第50-51页
5.5 本章小结	第51-52页
总结与展望	第52-54页
工作总结	第52页
研究展望	第52-54页
参考文献	第54-58页
攻读学位期间发表论文	第58-60页
致谢	第60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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